구조적 인과모형에 기반한 그릿과 관련 변수의 인과경로 분석 = A Causal Analysis of Grit and Related Variables Based on the Structural Causal Model

국문 초록 (Abstract)

이 연구의 목적은 구조적 인과모형을 통해 그릿과 관련 변수들의 인과관계를 확인하고 이에 따른 인과경로와 효과를 분석하는 것이다. 연구에서는 PISA 2022에 참여한 국내 학생, 학부모, 교사 및 학교 설문 중 총 223개 변수 자료를 사용하였다. 연구 방법에서는 먼저 혼합효과 랜덤포레스트 기법을 적용하여 그릿을 예측하는 상위 20개 변수를 추출하였고, 다음으로 추출된 변수들을 바탕으로 구조적 인과모형의 인과 디스커버리 알고리즘을 적용하여 인과그래프를 산출하였다. 분석 결과 첫째, 그릿을 예측하는 주요 변수는 교사나 학교 수준이 아닌 학생 수준에서만 확인되었으며 이들은 학생의 신념, 태도 및 감정 등과 관련된 비인지적 영역에 속하는 것들이다. 둘째, 추출된 변수 중 그릿에 직접적인 인과효과를 보이는 변수는 5개(호기심, 정서조절, 수학 효능감, 협력, 등교 전후 공부)로 나타났고, 공변인을 통제한 인과경로를 분석한 결과 그릿에 영향을 미치는 변수들의 순수한 인과효과를 확인할 수 있었다. 본 연구는 학생의 그릿에 인과적 영향을 주는 변수를 대규모 자료를 통해 종합적으로 비교 분석함과 동시에 새로운 변수 탐색에 대한 함의를 제공함으로써 그릿의 개념적 이해와 실천적 개입을 위한 시사점을 준다.




교육적 함의 : 본 연구는 청소년들의 그릿 증진을 위한 상담이나 교육 프로그램과 같은 개입 전략들을 구안하는 데 필요한 변수들이 무엇인지에 대한 정보를 제공하고 있으며, 그릿 증진을 위해서는 호기심, 자기효능감과 함께 정서 조절, 협력적 성향과 같은 비인지적 역량의 향상에 관심을 가질 필요가 있음을 보여주었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study was to confirm the causal relationships between secondary school students’ grit and associated variables based on a structural causal model. To this end, 223 variables were utilized from the responses of Korean students, parents, teachers, and schools that participated in PISA 2022. Regarding the research model, the top 20 variables predicting grit were identified by applying a mixed-effects random forest technique capable of analyzing multilevel data. Additionally, a causal discovery algorithm based on a structural causal model was employed to generate a causal graph for grit and related variables. The findings follow. First, the primary variables predicting grit were exclusively identified from students’ responses, with most variables pertaining to noncognitive domains such as students’ beliefs, attitudes, emotions, and behaviors. Second, five of the identified variables (i.e. curiosity, emotional control, math efficacy, cooperation, and studying before and after school) had a direct causal effect on grit. By controlling for the causal pathways of related covariates, the pure causal effect between variables could be estimated. The results of this study offer significant implications for the theoretical understanding of the concept of grit and for practical interventions aimed at enhancing grit through a comprehensive comparison and analysis of the relationships between variables that causally influence students grit using large-scale data.




Educational Implications : This study is important for educational practice because of the clear method employed to identify the key factors for creating programs to boost grit among young people, such as career counseling and educational activities. To build grit in students, we should work to enhance their noncognitive skills, such as curiosity and self-efficacy, and help them manage their emotions and cooperate with others.