생성형 AI 기반 주거공간의 바이오필릭 디자인 시각화 방안 = Visualizing Biophilic Design in Residential Spaces With Generative AI

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 바이오필릭 디자인의 직접적 경험 중 물 속성을 세분화하고, 생성형 AI를 활용한 주거 공간 내 물 속성을 적용하기 위한 시각화 방안을 다루고 있다. 최근 생성형 AI는 건축디자인 분야에서 많이 활용되고 있으며, 새로운 디자인 안을 도출하는데 효율적이다. 한편, 본 연구에서 다루는 주거 공간에 물 속성의 적용은 거주자에게 다각적 측면에서 긍정적 경험을 제공한다. 따라서, 본 연구의 목적은 주거공간에서 거주자에게 긍정적 영향을 줄 수 있는 바이오필릭디자인의 물 속성을 세분화하고, 효율적인 생성형 AI기반 시각화 방안을 모색하는 것이다. 연구의 방법은 다음과 같다. 첫째, 선행연구 토대로 건축 분야에서 활용하는 생성형 AI와 바이오필릭디자인의 물 속성을 분석한다. 둘째, 스테이블 디퓨전의 활용하여 이미지를 생성한다. 셋째, 물 속성을 나타낼 수 있는 프롬프트를 도출하며, LoRA 모델 개발을 위한 데이터셋을 구축한다. 마지막으로, 프롬프트 기반 물 속성 시각화 방안과 LoRA 모델 기반 물 속성 시각화 방안을 비교 분석한다. 본 연구는 바이오필릭 디자인의 물 속성 시각화 연구의 기초자료를 제공하며, 건축 관련 분야에서 생성형 AI 활용적 측면을 논의하였다는 점에서 기여하는 바가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study explores a visualization method to incorporate water attributes in residential spaces using generative AI, focusing on the directexperiences of biophilic design. Generative AI, which has recently gained popularity in the architectural design field, efficiently generates newdesign ideas. Applying water attributes to residential spaces offers residents positive experiences in various ways. Therefore, this study aimsto identify the water attributes of biophilic design that positively impact residents and to develop an efficient generative AI-based visualizationmethod. The research method involved analyzing previous studies on generative AI in architecture and water attributes of biophilic design.
Images were created using stable diffusion, and prompts representing water attributes were derived to build a dataset for developing theLoRA model. The study then compared and analyzed the prompt-based water attribute visualization method with the LoRA model-basedvisualization method. This research provides foundational data for visualizing water attributes in biophilic design and contributes by discussingthe application of generative AI in architecture-related fields.