지역사회 기반 노인의료서비스를 위한 지능형 협력 프로토콜 및 분산원장 기반 성능평가 연구 = An Engineering Study on an Intelligent Collaboration Protocol and Distributed Ledger-Based Performance Evaluation for Community-Based Geriatric Healthcare

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 초고령사회로 진입한 한국의 노인의료서비스가 직면한 정보 단절, 중복 진료, 비효율적 자원 배분 등 구조적 문제를 해결하기 위한 전담병원-협력병원 간 지능형 연계 시스템(ICP, Intelligent Collaboration Protocol) 구축 방안을 제시한다. ICP는 블록체인 기반 분산원장기술(DLT, Distributed Ledger Technology)을 핵심 인프라로 활용하여 의료정보의 신뢰성, 무결성, 보안성을 확보하고, ISO/IEEE 11073 및 HL7 FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources) 표준을 준수하는 확장형 의료정보 교환 프로토콜을 설계하였다. 또한, IoT 기반 실시간 모니터링 데이터를 안전하게 수집하고, AI 예측 분석 모델과 연계하여 의료진의 의사결정을 지원하도록 설계하였다. 아울러 기술적 성능, 운영 효율성, 서비스 품질, 보안성과 같은 핵심 요인을 정량적으로 평가할 수 있는 성능평가모델(Performance Evaluation Model)을 제안하여 시스템의 공학적 타당성과 정책적 실효성을 검증하였다. 본 연구는 이러한 통합적 접근을 통해 노인 환자에게 개인화되고 연속적인 의료 서비스를 제공하고, 지역사회 기반 지속가능한 디지털 헬스케어 생태계 구축에 기여할 수 있음을 입증하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study proposes an Intelligent Collaboration Protocol(ICP) between dedicated and partner hospitals to address the structural challenges of Korea’s community-based geriatric healthcare system, including information fragmentation, redundant care, and inefficient resource allocation. The ICP leverages blockchain-based Distributed Ledger Technology(DLT) as a core infrastructure to enhance the reliability, integrity, and security of medical data. It designs a scalable medical information exchange protocol compliant with the ISO/IEEE 11073 and HL7 FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources) standards, enabling interoperability across institutions. Additionally, the system integrates IoT-based real-time monitoring data with AI-driven predictive analytics to support clinical decision-making. A comprehensive Performance Evaluation Model is also proposed to quantitatively assess technical efficiency, operational performance, service quality, security, and security reliability. Through this engineering-oriented approach, the study demonstrates the feasibility of providing personalized and continuous healthcare services while contributing to the digital transformation and sustainability of the community-based healthcare ecosystem.