대학생의 소비 유형 분석을 통한 AI 기반 가용예산 관리 앱 서비스 제안 = A Proposal for an AI-Driven Budget Management Application Based on an Analysis of College Students’ Spending Behaviors

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 대학생들이 겪고 있는 용돈 부족 문제의 원인을 찾고 그 대안을 제시하는 것으로 시작되었다.
대학생들의 용돈 부족 문제는 단순히 실질적인 수입의 부족에서 비롯된 것이 아니라, 합리적인 소비 계획의 부재와 지출 관리에 대한 이해 부족 등 복합적인 원인에서 기인한다. 본 연구는 이러한 문제 중에서도 대학생들의 합리적인 소비 계획 부재와 지출 관리에 대한 이해 부족을 핵심 문제로 설정하고, 이를 해결하기 위한 서비스 방안을 도출하고자 하였다.
본 연구의 목적은 대학생들의 소비 계획의 부재와 지출 관리 부족으로 인한 문제를 해결하기 위해, 고정지출과 유동지출을 체계적으로 분류하고 이를 기반으로 가용예산을 효과적으로 관리할 수 있는 맞춤형 서비스를 설계하는 것이다. 따라서 본 논문은 대학생들의 지출 현황과 패턴을 심층적으로 분석하고, 이를 바탕으로 가용예산 관리 서비스의 기능을 구체화하는 과정을 이행하였다.
연구결과 및 내용은 다음과 같다. 첫째, 고정지출과유동지출의 체계적인 분류는 재정 관리의 효율성을 높이는 핵심 요소로 확인되었다. 둘째, AI 기반의 반복 학습을 통해 개인화된 예산 관리가 가능함을 보여주었다. 셋째, 고정지출과 유동지출의 분류를 통한 맞춤형 예산 관리 기능은 대학생뿐만 아니라 다양한 사용자층에게도 유용하게 활용될 가능성을 지니고 있다.
- 80 - 이러한 연구결과를 바탕으로, 본 연구에서 제안한 서비스는 대학생들이 본인의 지출을 명확히 파악하고, 계획적인 소비를 실천하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study began with the identification of the underlying causes of the allowance insufficiency experienced by college students and the exploration of potential solutions to address these issues. The challenge of limited allowances is not solely attributed to a lack of income but arises from a confluence of factors, including inadequate financial planning and a deficient understanding of expenditure management. By identifying the absence of structured spending plans and insufficient expense management comprehension as critical problems, this research aims to develop a service framework tailored to mitigate these challenges effectively.
The primary objective of this research is to design a customized service capable of systematically categorizing fixed and variable expenses, thereby enabling the efficient management of available budgets. This approach seeks to provide a practical solution to the financial challenges caused by inadequate financial planning and poor expense management among college students. To achieve this, the study conducted an in-depth analysis of students' expenditure patterns and trends, forming the foundation for the functional design of a budget management service.
The findings of this research are as follows: First, the systematic classification of fixed and variable expenses was identified as a pivotal factor in enhancing the efficacy of financial management.
Second, AI-driven iterative learning was shown to facilitate personalized budget management, offering tailored financial insights. Third, the categorization of fixed and variable expenses underpins a flexible budget management system with broader applicability, extending its utility beyond college students to other user groups requiring financial oversight.
In conclusion, the proposed service is anticipated to play a critical role in enabling college students to gain a clearer understanding of their expenditure patterns and adopt more structured and strategic consumption practices.

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