ANN 을 사용한 비콘 거리측정 기법 연구 = An Approach to Measuring Beacon Distance Using ANN
저자
노지우 ( Jiwoo Noh ) ; 강승현 ( Seunghyeon Kang ) ; 김태영 ( Taeyeong Kim ) ; 장지현 ( Jihyun Jang ) ; 김순태 ( Suntae Kim ) ; 이정휴 ( Jeonghyu Lee ) ; 강윤구 ( Yungu Kang ) ; 박유빈 ( Youbin Park ) ; 최경림 ( Eddy Choi )
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2018
작성언어
-KDC
500
자료형태
학술저널
수록면
242-243(2쪽)
제공처
무선 통신기술이 발전함에 따라 위치기반 서비스에 대한 관심 또한 증가하고 있다. 그 중 저전력 블루투스 기술을 사용한 비콘(Beacon)은 실내 위치인식이 불가능한 GPS와 달리 실내에서도 측위가 가능하여 사용성이 주목 받고 있다. 그러나 비콘으로부터 수신되는 RSSI(Received Signal Strength Indication)값은 여러 환경요소로부터 영향을 받기 때문에 RSSI값을 기반으로 한 거리측정이 실제거리와의 오차가 크게 나타난다. 이에 따른 문제를 해결하기 위한 기존의 연구들이 존재하지만 평균적으로 10m이하의 거리에서 2m의 오차를 나타내고 있다. 본 연구에서는 RSSI의 오차를 줄이기 위해 확장 칼만 필터와 신호 안정화 필터를 사용하여 Raw Data를 전처리 한 후 산출된 Cleaned Data를 기반으로 각 거리단위 에 최적화된 ANN(Artificial Neural Network)모델을 생성하여 거 리를 측정하는 기 법을 제안한다.
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