아동 · 청소년의 자살위험 프로파일과 자살생각 지도(Suicide-thinking Map)를 통한 자살위험 예측 = Suicide risk prediction of in children and adolescents through Suicide risk profile and Suicide-thinking Map
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2018
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학술저널
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162-230(69쪽)
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아동과 청소년의 자살은 점차 저연령화 추세를 보이고 있다. 이들의 자살이 충동적·비계획적으로 일어나는 점에서 자살위험에 노출된 아동과 청소년을 자살로부터 구하는 가장 최선의 방법은 자살을 예방하는 일이다. 그러나 자살위험은 개인마다 다르고, 복합적인 요인에 의하여 동시다발적으로 일어나기 때문에 한 두가지 요인으로는 설명하기 어렵다. 따라서 본 연구는 선행연구 고찰을 통하여 자살에 영향을 미치는 대표적인 9가지 위험요인과 보호요인을 지표로 선정하여 자살위험 집단을 탐색하고, 각 집단의 자살생각 지도(Suicide-Thinking Map)를 구축하여 자살위험 예측원을 분석하고자 하였다. 분석 시 전국 규모의 데이터를 사용하여 연구대상은 아동(2,969명)과 청소년(6,498명)이다. 연구결과, 잠재프로파일분석을 통한 자살위험 집단분류에서 아동은 5개 집단(건강군, 잠재위험군, 고위험군, 비행군, 학업스트레스군)이, 청소년은 6개 집단(건강군, 보통군, 잠재위험군, 고위험군, 비행군, 가정경제 스트레스군)이 탐색되었다. 도출된 집단에 따른 개인, 가정환경, 지역의 특성과 자살과거력의 차이를 비교, 분석하였고, 마지막으로 데이터마이닝기법을 활용하여 집단별 자살생각 지도(STM)를 구축하였다. 자살생각 지도를 토대로 초점 대상(고위험군 또는 잠재위험군 등)의 자살생각 가능성을 예측할 수 있고, 예측원을 토대로 효과적인 예방과 교육적 개입 방안을 마련하고자 하였다. 연구를 통하여 자살위험과 자살위기의 아동과 청소년을 조기에 발견하고 예방하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.
더보기Suicide in children and adolescents is gradually showing a tendency toward aging. The best way to prevent children and adolescents exposed to suicidal risk from suicide is to prevent suicide because their suicide is impulsive or unplanned. However, since suicide risk varies from person to person and occurs at the same time by multiple factors, it can not be explained by one or two factors. Therefore, in this study, we investigated suicide risk groups by selecting nine representative risk factors and protective factors influencing suicide through previous studies, and constructed Suicide-Thinking Map of each group, And to analyze risk prediction sources. In the analysis, the subjects were 2,969 children and 6,498 adolescents using national data. As a result of the study, the children were divided into five groups(health group, potential risk group, high risk group, delinquent behavior group, academic stress group) and 6 groups (health group, normal group, Potential risk group, high risk group, delinquent behavior group, family economic stress group). Finally, the data mining technique was used to construct the Suicidal-Thinking Map(STM) for each group. Based on the suicidal ideation map, we were able to predict the likelihood of suicidal thoughts(high risk group or potential risk group) and to propose effective prevention and educational intervention plan based on the predictor. This study is expected to help early detection and prevention of suicide risk and suicide risk children and adolescents.
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