KCI등재
저온 저장고 환경에서 발생하는 센싱 데이터의 실시간 처리 시스템 설계 및 구현 = storehouseDesign and implementation of real‐time sensing data processing system in cold
Recently, maintaining the degree of freshness of agricultural products is an important issue in the field of agriculture. The degree of freshness is influenced by environments of cold storehouse used in commodity flow. The system of cold storehouse which is continuously researched and commercialized uses an RFID/USN technology to monitor information of environment of cold storehouse. However, because the system has a few sensor nodes located at random places in the storehouse, the system is not able to collect all temperature information. Finally, the system can’t keep a freshness of agricultural products. Therefore in this paper, we propose a system that processes the information from a number of sensing device to assure freshness of agricultural products in real time. This system consists of sensing stream data processor and sensing stream data monitoring tool. Sensing stream data processor has four kind of structural features. First is an abstracted structure to collect the number of sensing devices. Second is a strongly structure to assure a reliability of collected information. Third is a high performance structure for high speed data processing. Fourth is an extensibility structure to support a dynamic extra device. And Sensing stream data monitoring tool shows a graph representing received temperature data from sensing stream data processor. From this monitoring tool, we can also manage the temperature level of the cold storehouse in real time.
더보기최근 농업 분야에서는 농산물의 신선도 유지 기술이 주목을 받고 있다. 농산물의 신선도는 생산지에서 소비자에게 유통될 때 사용되는 저온 저장고의 환경에 따라 영향을 받는다. 개발 및 상용화 되고 있는 저온 저장고 관리 시스템은 RFID/USN 기술을 채택하여 저온 저장고 환경 정보를 모니터링 한다. 하지만 이 시스템들은임의의 위치에 적은 수의 센서 노드를 설치하여 정보를 수집하기 때문에 저장고 내부 곳곳의 세세한 온도를 알려 주지 못하고 각 농산물의 신선도를 유지할 수 없게 된다. 따라서 본 논문에서는 농산물의 신선도를 보장하기 위해 다수의 센싱 장치로부터 발생하는 정보를 실시간으로 처리할 수 있는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 센싱 스트림 데이터 처리기와 센싱 데이터 모니터링 툴로 구성된다. 센싱 스트림 데이터 처리기는 다수의 센싱 장치로부터 정보를 수집하기 위해 추상화된 구조, 수집 되는 정보의 신뢰성을 보장하기 위한 안정성을 고려한 구조, 빠른 처리를 위한 고성능의 구조, 새로운 장치의 동적 확장이 가능한 구조를 가진다. 센싱 데이터 모니터링 툴은 데이터 처리기를 통해 전달 받은 온도 값을 그래프로 보여 주며, 저장고 내의 상태를 실시간으로 관리할 수 있다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.02 | 0.02 | 0.01 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.02 | 0.02 | 0.183 | 0.03 |
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