변수의 가중합에 대한 신뢰도 계수 연구 = Reliability coefficient for weighted sum of variables

국문 초록 (Abstract)

관측점수가 참점수와 오차로 구성될 때 신뢰도 계수는 관측점수의 분산에 대한 참점수의 분산의 비로 표현된다. 이 관측점수는 구성개념으로 하위 구성개념인 변수들의 단순합이나 가중합으로 설명될 수 있다. 크론바흐알파값은 변수들의 단순합에서 유도된 신뢰도 계수의 하한이며 본 연구에서는 변수들의 가중합에서 유도되는 내적일관성을 가지는 신뢰도 계수를 제안한다. 이와 더불어 가상자료와 실제자료를 사용하는 모의실험을 통하여 가중치를 조정하거나 변수들을 제거하는 것이 신뢰도에 미치는 영향을 기존의 크론바흐알파값과 제안된 신뢰도 계수를 통해 설명한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

When the observed score consists of a true score and an error, the reliability coefficient is expressed as the ratio of the variance of the true score to the variance of the observed score. This observation score is a construct and can be explained as a simple or weighted sum of variables that are subconstructs. Cronbach's alpha is the lower limit of the reliability coefficient derived from a simple sum of variables. This research proposes a reliability coefficient with internal consistency derived from a weighted sum of variables. Through simulation experiments using virtual and real data, the impact of adjusting weights or removing variables on reliability is explained using the existing Cronbach's alpha and the proposed reliability coefficient.

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