KCI등재
키워드 네트워크 분석을 통한 영어 에듀테크 텍스트 분석 연구 = Text Analysis of English EduTech through Keyword Network Analysis
저자
권선희 (부산외국어대학교)
발행기관
학술지명
아시아태평양융합연구교류논문지(Asia-pacific Journal or Convergent Recearch Interchange)
권호사항
발행연도
2024
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
697-709(13쪽)
DOI식별코드
제공처
본 논문은 영어 에듀테크에 대해 2020년부터 2023년까지 약 3년 4개월간 생성된 웹자료에 대한 키워드 네트워크 분석을 통해 코로나19 이후 영어 에듀테크 특성과 주요 양상을 검토하였다. 수집된 웹문서 약 17,000개에 대한 키워드 분석, 토픽 모델링 분석, 에고 네트워크 분석 결과는 교육, 학습, 콘텐츠, 서비스, 기업, 인공지능, 교사, 학교 등이 주요 키워드 및 토픽임을 제시하였다. 에고 네트워크 분석 결과는 주요 키워드 모두 큰 규모의 네크워크가 형성되었음을 보여 주었으나 에고 네트워크 구조적 공백 분석 결과, 인공지능, 교사, 학생, 학교는 에고 네트워크 내 영향력이 큰 것으로 나타난 반면, 서비스, 콘텐츠, 기업은 네트워크 내 영향력은 낮은 것으로 나타났다. 본 연구 분석 결과는 텍스트 수집기간 동안 영어 에듀테크 분야에서 인공지능 기반 영어 에듀테크 출현이 높았고, 말하기 영역 프로그램이 많이 이용되었고, 학교 온라인 수업과 연관하여 활용이 높았음을 제시한다. 또한 본 연구 결과는 영어 에듀테크에서 사교육 영역 역할 역시 작지 않음을 제시하는 데 키워드 어학원이 연결중심성과 매개중심성 모두 상위 20위 이내로 나타나 다른 키워들과의 연결이 높음을 보여준다. 본 연구 결과는 영어 에듀테크 개발을 위한 기업과 공교육 영역의 협력을 시사하며, 사용자인 교사와 학생, 그리고 에듀테크가 구현되는 환경으로서의 학교의 중요성을 고려해야 함을 제안한다.
더보기This study reviewed the characteristics and main aspects of English EduTech after COVID-19 through keyword network analysis of web data generated for about 3 years and 4 months from 2020 to 2023. The results of keyword analysis, topic modeling analysis, and ego network analysis of about 17,000 collected web documents suggested that education, learning, contents, service, enterprise, artificial intelligence, teacher, and school were the main keywords and topics. The ego network analysis results showed that large-scale networks for major keywords were formed, and the structural gap analysis further revealed that the node artificial intelligence, teacher, student, and school were found to have high influence within the ego network while service, contents, and enterprise were to have low influence. In an English EduTech context, the text can be characterized by 1) artificial intelligence-based English EduTech emerging, 2) widely used speaking programs, and 3) EduTech’s high use with online education at schools. The results also presented that the role of the private education section seemed not to be small in the English EduTech, with the keyword language school being ranked within the top 20 in both degree and betweenness centrality, showing its high connection to other keywords. The results from this study suggest cooperation between the corporate and the public education sector for the development of English EduTech and also suggest considering the important roles of teachers and students as users, and schools as the main environment for applying EduTech.
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