KCI우수등재
소셜미디어 데이터를 활용한 태안해안국립공원 방문객의 경관인식 파악- 꽃지해수욕장․신두리해안사구․만리포해수욕장을 대상으로 - = Identifying Landscape Perceptions of Visitors’ to the Taean Coast National Park Using Social Media Data - Focused on Kkotji Beach, Sinduri Coastal Sand Dune, and Manlipo Beach -
저자
발행기관
학술지명
韓國造景學會誌(Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture)
권호사항
발행연도
2018
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
10-21(12쪽)
KCI 피인용횟수
2
DOI식별코드
제공처
소장기관
This study used text mining methodology to focus on the perceptions of the landscape embedded in text that usersspontaneously uploaded to the “Taean Travel”blogpost. The study area is the Taean Coast National Park.
Most of the places that are searched by 'Taean Travel' on the blog were located in the Taean Coast National Park.
We conducted a network analysis on the top three places and extracted keywords related to the landscape. Finally, usinga centrality and cohesion analysis, we derived landscape perceptions and the major characteristics of those landscapes.
As a result of the study, it was possible to identify the main tourist places in Taean, the individual landscape experience,and the landscape perception in specific places. There were three different types of landscape characteristics:atmosphere-related keywords, which appeared in Kkotji Beach, symbolic image-related keywords appeared in Sinduri CoastalSand Dune, and landscape objects-related appeared in Manlipo Beach. It can be inferred that the characteristics of thesethree places are perceived differently. Kkotji Beach is recognized as a place to appreciate a view the sunset and is a basefor the Taean Coast National Park’s trekking course. Sinduri Coastal Sand Dune is recognized as a place with unusualscenery, and is an ecologically valuable space. Finally, Manlipo Beach is adjacent to the Chunlipo Arboretum, which isoften visited by tourists, and the beach itself is recognized as a place with an impressive appearance.
Social media data is very useful because it can enable analysis of various types of contents that are not from an expert'spoint of view. In this study, we used social media data to analyze various aspects of how people perceive and enjoy landscapesby integrating various content, such as landscape objects, images, and activities. However, because social media data maybe amplified or distorted by users' memories and perceptions, field surveys are needed to verify the results of this study.
실제 이용자의 경험을 파악하는 것은 경관관리에 있어서 중요한 관점 중 하나이다. 본 연구는 이점에서 착안하여블로그 글을 대상으로 텍스트마이닝을 활용하여 이용자들이 자발적으로 올린 글을 바탕으로 그 안에 담긴 경관인식을파악하였다. 연구 대상지는 태안해안국립공원으로 하였다.
‘태안 여행’으로 검색하여 나타난 장소는 대부분 태안해안국립공원에 해당되는 곳이었고, 도출된 장소 중 상위 세곳을 대상으로 에고네트워크 분석을 실시하고, 각 장소 명칭과 연결된 경관인식에 관련한 키워드(장소, 이미지, 활동,경관대상물)를 추출하였다. 마지막으로, 중심성 분석과 응집성 분석을 통해 각 장소에 대한 사람들의 경관인식과 주요이슈를 도출하고 의미를 해석하였다.
연구결과로 태안 여행에서 인지되는 주요 장소, 그리고 구체적인 장소에서의 개별적인 경관체험과 경관인식을 파악할수 있었다. 꽃지해수욕장은 장소 관련 키워드가, 신두리해안사구는 경관이미지에 대한 키워드가, 그리고 만리포해수욕장은 경관요소와 관련된 키워드가 주로 나타나고 있어, 방문객이 인식하는 세 장소의 경관 특성이 상이함을 유추할 수있다. 구체적으로는 꽃지해수욕장은 일몰경관 감상의 명소이자 태안해안국립공원 트래킹 코스의 거점으로서 인식되고있으며, 신두리해안사구는 비일상적 경관을 보유한 곳이자 생태적으로 가치가 높은 공간으로 보존의 대상으로 인식되고있는 것으로 나타났다. 마지막으로 만리포해수욕장은 천리포수목원과 인접하고 있어 높은 방문이 이루어지며, 해변 자체의 모습이 인상적인 곳으로 인식되고 있었다.
소셜미디어 데이터는 이용자 관점에서의 분석자료이므로, 전문가의 관점에서 미처 보지 못했던 다양한 내용을 분석할수 있어서 매우 유용한 자료이다. 본 연구에서는 경관인식 연구에 소셜미디어 데이터를 활용하여 경관대상, 경관이미지,활동 등의 여러 내용을 종합하여 사람들이 어떻게 경관을 인식하고 향유하는지를 다각적으로 분석하였다. 다만 소셜미디어 데이터는 작성자의 기억과 인식이 증폭되거나 왜곡될 가능성이 있기 때문에, 보다 정확한 분석을 위해서는 추후현장에서 설문조사 등을 실시하여 본 연구의 결과와 비교, 검증하는 후속 연구가 필요하다.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2020 | 평가예정 | 계속평가 신청대상 (등재유지) | |
2015-01-01 | 평가 | 우수등재학술지 선정 (계속평가) | |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-05-20 | 학술지명변경 | 외국어명 : 미등록 -> Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2002-07-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2000-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.74 | 0.74 | 0.78 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.76 | 0.74 | 1.022 | 0.14 |
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