A Bayesian Criterion For Testing Equality Of The Multivariate Regression Coefficient Vectors = 다변량 회귀 모형 계수벡터들의 동일성 검정을 위한 베이즈 기준
저자
Kim, Hae-Jung (Department of Statistics, Dongguk University)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
1992
작성언어
English
KDC
409.000
자료형태
학술저널
수록면
73-82(10쪽)
제공처
소장기관
본 논문은 공통적인 회귀변수행렬을 가진 다변량 회귀모형하에서 회귀계수벡터들의 동일성에 대한 베이지안검정법을 제시하였다. 이 검정법은 모형에서 정의된 회귀계수벡터 쌍들의 선형대비에 대한 결합사후분포로부터 얻어진 최고사후밀도구간의 성질을 이용하여서 개발하였다. 또한, 제한된 검정통계량은 근사적으로 카이제곱 통계량에 수렵하여서, 이것을 이용하면 간단히 이 검정을 수행할 수 있음을 보였다.
This paper presents a Bayesian test for the equality of several multivariate regression coefficient vectors. We find the joint posterior distribution for the contrasts of all paris of the coefficient vectors. Then we use the properties of highest posterior density regions to develop a test. We find that under a vague prior, a Chi-square criterion for testing the equality emerges as an approximate special case.
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