소셜미디어 빅데이터의 텍스트 마이닝과 오피니언 마이닝 기법을 활용한 웹드라마 분석과 제안

국문 초록 (Abstract)

1인 스마트폰 사용으로 웹툰, 웹소설, TV드라마는 생산자에서 소비자에게 직접적으로 소비할 수 있는 Direct-to-Consumer로 전환되고 있다. 특히, 포털사이트의 웹드라마는 새로운 미디어로 급성장하고 있다. ‘연애세포’, ‘o시의 그녀’, ‘최고의 미래’, ‘우리 옆집에 EXO가 산다’ 등을 TV드라마의 시청률처럼 조회수, 유입자, 댓글, 좋아요 등으로 다양한 반응을 분석할 수 있다. 분석 방법은 소셜미디어 빅데이터의 텍스트 마이닝 기법과 오피니언 마이닝 기법으로 작품을 분석했다. 즉, 웹드라마 마다의 특정 키워드를 추출하고, 추출한 키워드의 긍정, 부정, 중립 등 시청자의 감정을 예측할 수도 있다. 주요 인기 웹드라마를 분석한 결과로는 이미 팬을 확보한 K-Pop 아이돌 멤버의 출현과 포털사이트의 편성 회사와의 연관성이 재생수, 유입자, 댓글, 좋아요에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 TV 이외의 매체로 ‘모바일 TV’의 영향력을 증명하였다. 한계점으로는 모바일 특화 콘텐츠 확보와 비즈니스 모델을 정립하는 것이 필요하겠다. 이 부분을 해결한다면, 한국은 웹드라마의 콘텐츠 강국이라는 긍정적 이미지를 보여줄 수 있는 계기가 될 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

With the increase use of smartphones, users can consume contents such as webtoon, webnovel and TV drama directly provided by the producers. In this Direct-to-Consumer era, webdrama services from the portal websites are increasing rapidly. Webdramas such as <Cell of Dating>, <Girl at 0 O’clock>, and <EXO lives next door> can be analyzed in real time using responses such as unique users, likes, and comments. The analyses used in this research were Social Media Big Data Mining Method and Opinion Mining Method. Specific key words from webdrama can be extracted and viewers positive, neutral or negative emotion can be predicted from the words. The analyses of popular webdramas showed that the established K-Pop Idol member appearance and servicing portal site greatly influence the views, traffics, comments, and likes. Also, ‘Mobile TV’ proved the effectiveness as another platform other than television. Mobile targeted contents and robust business models still to be developed and identified. Overcoming these few tasks, Korea will be proven to be a webdrama content powerhouse.

목차 (Table of Contents)

• 초록
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 이론적 배경
• Ⅲ. 빅데이터 실증 분석
• Ⅳ. 결론
• 참고문헌
• ABSTRACT

참고문헌 (Reference)

• 1 "한국정보통신기술협회 IT용어사전" 2015
• 2 오세종, "포털사이트, SNS의 빅데이터를 이용한 신화소재의 브랜드 캐릭터와 연관어, 연관도 분석" (사)디지털산업정보학회 11 (11): 157-169, 2015
• 3 김미라, "웹툰 미생(未生)의 성공요인 – 로만 야콥슨의 커뮤니케이션 이론을 중심으로" 11 (11): 93-, 2014
• 4 권혜미, "웹드라마로 쏠리는 자본, 중심엔 포털이"
• 5 "웹드라마, 한국형 동영상 콘텐츠로 부상하나" (78) : 78-, 2014
• 6 주영길, "스타시스템이 드라마 제작성과에 미치는 영향에 관한 연구 : 스타 캐스팅의 고비용에 따른 드라마 제작성과를 중심으로" 한양대학교 언론정보대학원 2006
• 7 김보영, "떠오르는 ‘K웹툰’ 中·日도 본"
• 8 배진아, "드라마 시청률 영향 요인 분석드라마 속성 및 수용자 요인을 중심으로" 한국방송학회 19 (19): 270-309, 2005
• 9 권호영, "드라마 성공 요인 분석" 한국콘텐츠진흥원 229-230, 2009
• 10 MBC 시청자연구소, "드라마 성공 모델 분석 – 최근 5년간 방송3사의 드라마를 중심으로" 시청자연구소 2006
• 11 김경욱, "대 흥행(block-buster)드라마의 조건 : 드라마의 친숙성, 주연배우 지명도, 인터넷 기사 등이 시청률에 미치는 영향" 2009
• 12 "다음소프트"
• 13 "「KT 경제경영연구소(2014.08) 및 언론보도(2015.08)」 재가공"
• 14 "http://insight.some.co.kr/searchKeywordMap.html"
• 15 이화진, "TV드라마 시청률에 영향을 미치는 요인내용변인을 중심으로" 한국방송학회 21 (21): 492-535, 2007
• 16 Oh, S.J, "Study of profit model of web-dramas on portal sites using big data; Focused on the Web-dramas with the K-pop singers as the lead casts: ‘EXO, Next Door‘ and ’I Order You‘" Springer US 1-14, 2016
• 17 "NAVER"
• 18 James M, "Big Data: The next frontier for innovation, competition, and productivity" McKinsey Global Institute 2011