데이터 기반 디자인을 위한 데이터 큐레이션 프레임웍 연구 - 디자인 리서치 과정을 중심으로 = Data Curation Framework for Data Driven Design – Focused on Design Research Process

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 디자인 리서치 과정에 디지털 트랜스포메이션을 적용하여 디자인 프로세스를 개선하고, 데이터 기반의 디자인 의사결정을 촉진하기 위한 데이터 큐레이션 프레임워크를 개발하는 것을 목표로 한다. 먼저, 데이터 기반 디자인에 대한 선행연구와 디자인 리서치 활동에서의 데이터 활용 현황을 분석하여 문제점을 도출하였고, 디지털 서비스의 디자인 구현과정에서 핵심적인 역할을 하는 디자인 시스템 기반의 디지털 트랜스포메이션 사례를 고찰하였다. 이를 바탕으로 디자인 리서치 데이터의 특성을 반영하면서 디자인 구현과정과 연계 가능한 디자인 리서치 데이터 큐레이션의 개발 방향과 데이터 형식 및 워크플로우를 제안하였다. 제안한 데이터 큐레이션 프레임웍은 디자인 리서치 데이터의 디지털 변환 및 데이터 모델 구축을 가능하게 하여 디자이너의 데이터 기반 의사결정을 지원하고, 데이터의 설명성을 확보하며, 디자인 구현 시스템 데이터와 연계할 수 있다. 또한, 제안된 프레임웍의 구현 방법으로 YAML 형식을 활용한 데이터 표현 형식과 모델링 방법을 사례 연구로 실험하였다. 본 연구의 데이터 큐레이션 프레임웍을 통해 디자인 리서치 과정에서 데이터 활용 가치를 높이고, 디자인 전문 인공지능 서비스 개발 방법 연구에 기여 하고자 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to develop a data curation framework to apply digital transformation in the design research process, enhancing design processes and promoting data-driven decision-making. First, it analyzes data utilization in data-driven design and design research activities, identifying key issues. It also examines digital transformation cases based on design systems essential for digital services. Based on these analyses, the study proposes development directions, data formats, and workflows for design research data curation that reflect design data characteristics and facilitate integration with the design implementation process. The framework supports designers' decision-making by enabling the digital transformation of design research data, constructing data models, ensuring explainability in the data curation process, and linking with design system data. Additionally, it explores YAML-based data formats and utilization methods, presenting practical implementation and verification through experimental cases. This research aims to enhance data utilization efficiency in design research and provide foundational concepts for AI design service development in design research.