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계층분석법을 이용한 소화물일관운송 공동집배송센터 입지선정 모형에 관한 연구 = A Study of Locational Model of Terminal Facilities for Courier Services using Analytic Hierarchy Process
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2000
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Korean
KDC
325
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KCI등재
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학술저널
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수록면
23-48(26쪽)
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선진국의 인터넷을 통한 전자상거래 시장은 2000년대의 가장 유망한 유통시장으로 주목받고 있다. 미국의 시장조사 전문기관들은 세계 전자상거래 시장이 해마다 60%~100%씩 성장할 것으로 예측하고 있다. 우리나라의 대기업들도 인터넷사업 및 전자상거래 사업의 확장을 위해서 물류망 확보를 위해 치열한 경쟁을 하고 있다.
소비자가 인터넷 쇼핑몰에서 물건을 구매하면, 배달은 소화물일관운송(택배)회사가 책임진다. 이런 생산자와 소비자를 직접 연결하는 전자상거래가 급속히 확산됨에 따라 소화물일관운송 산업은 2000년대 황금시장으로 급부상하고 있다.
서울시에서는 이처럼 장래 폭발적인 수요증가가 예상되는 소화물일관운송업의 활성화 방안의 일환으로 공동 집배송센터건립을 계획하고 있으며, 입지선정을 위해 이용한 모형은 계층분석법(Analytic Hierarchy Process : AHP)이다. 하지만, AHP분석과정에서 전문가 그룹에 대한 고려 없이 가중치 및 중요도 평가가 이루어졌다.
따라서, 본 연구에서는 전문가 그룹(학·연구계/ 실무진/ 업계)별로 어떤 요인들을 중요시하는지 분석하고 어떻게 반영할 것인가에 대하여 연구하였다. 본 연구를 위해 각 그룹별로 설문조사를 실시하였으며, 평가기준과 권역설정은 서울시 연구와 동일하게 설정하여 비교하였다.
분석의 결과 제1후보지는 서울시 결과와 동일하였으나, 내용적으로는 각 그룹마다 중요하게 여기는 평가요인의 우선순위가 상이하였다. 수요조건은 모든 그룹에서 가장 중요하게 여긴 반면, 우선순위 2, 3, 4항목에는 변동이 있었다. 그룹구분이 가중치 결정에 영향을 미치는지의 여부를 알아보기 위한 분산분석(Analysis of Variance : ANOVA)에서는 평가기준, 수요조건, 교통환경, 용지조건 항목이 가중치 결정에 영향을 주는 것으로 나타났다.
Electronic commerce using internet and other telecommunication devices are most promising trade market in 2000's. When consumer buy goods in internet shopping mall, usually small courier service firms deliver them. It is a plan for building terminal facilities to promote small courier services in the Seoul metropolitan area. And AHP(Analytical Hierarchy Process) which is one of multi-attribute decision model was used for location.
The purpose of this study is analyze which factors are important and how to integrated them. So, the field survey interviews carried out for various groups (researchers, engineers, practitioners) to calculate weight of AHP model.
The major findings of this study are as follows;
1) The optimal site is same for all groups, however priority of evaluation factors which considered various among groups are quite different. The demand factor is considered equally important in all groups but others are not.
2) By ANOVA(Analysis of Variance) test for evaluation factors, the demand factor, transportation factor and site factor are affect to determine weight.
3) As a result of using the concept of the compatibility, evaluation factor isn't compatible between all groups. Also other factors except the demand factor and maintenance factor are not compatible in terms of statistical test.
Finally, the limits and future research directions are discussed. Some answerer had a difficulty in understanding concept of terminal facility and weight of factor of AHP model. Qualitative data used in this study, however, it is necessary to include quantitative data such as number of bays for further studies.
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