드론 영상 식생지수와 질소 비료 처리 수준별 밀 종실 단백질, 수량과의 관계 = Relationship between vegetation index from UAV image and wheat grain yield and protein by nitrogen fertilizer levels
저자
이경도 ( Kyung-do Lee ) ; 정한용 ( Han-yong Jeong ) ; 나상일 ( Sang-il Na ) ; 안호용 ( Ho-yong Ahn ) ; 류재현 ( Jae-hyun Ryu ) ; 이병모 ( Byung-mo Lee ) ; 손지영 ( Ji-young Shon )
발행기관
학술지명
한국농공학회 학술대회초록집(Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference)
권호사항
발행연도
2022
작성언어
-주제어
KDC
500
자료형태
학술저널
수록면
273-273(1쪽)
제공처
2020년 기준 국민 1인당 밀 소비량은 약 31kg으로 58kg인 쌀 소비량 다음으로 큰 비중을 차지하고 있다. 그러나 소비량에 비해 자급률은 0.8% 수준으로 매우 낮고, 최근 우크라이나 전쟁 등 국제 밀 가격의 변동이 심화되고 있어 자급률 향상을 위한 노력이 필요하다. 국내 밀 재배 확대를 위해서는 생산적인 측면에서 재배면적 확대와 함께 국산밀 품질 향상을 위한 재배 관리기술의 개발이 요구된다. 밀은 용도에 따라 제빵용인 경질밀, 제과용인 연질밀로 나눌 수 있는데 경질밀의 경우 밀 품질이 종실 내 함유된 단백질 함량에 큰 영향을 받는다. 본 연구는 제빵용 밀 품종을 대상으로 질소비료 처리구별 수량 및 단백질 함량과 드론영상 식생지수의 상관관계를 분석하여 드론 영상정보 기반의 밀 수량 및 단백질 추정 가능성을 평가하기 위해 수행하였다. 2021년 10월 27일 해남군 해남읍 복평리에 휴폭과 파폭을 각각 180cm, 150cm로 포장을 조성하고, 제빵용 품종인 조경, 백강, 황금알 등 3개 품종을 파종량 16kg/10a로 파종하였다. 질소비료는 1) 기비로 9.1kg/10a, 2) 기비 3.6, 생육재생기 5.5kg/10a, 3) 기비 3.6, 생육재생기 2.75, 출수 후 1주 2.75kg/10a, 4) 기비 3.6, 생육재생기 5.5, 출수 후 1주 3kg/10a, 5) 기비 3.6, 생육재생기 5.5, 출수 후 1주 6kg/10a, 6) 기비 3.6, 생육재생기 5.5, 출수 후 1주 9kg/10a 시용 등 6처리로 처리하였다. 인산과 칼리는 각각 7.4kg/10a, 3.9kg/10a로 전량 기비로 시용하였다. 드론 항공영상은 회전익 드론(M200, DJI, China)에 R-G-B-RE-NIR밴드(REDEDGE-MX, MICASENSE, USA) 카메라를 부착하여 출수후 1주 경과된 2022년 4월 20일과 등숙기인 5월 17일 촬영하고 NDVI, GNDVI, NDRE 식생지수를 산정하고 상관계수가 가장 높은 시기와 식생지수를 선정하였다. 조졍밀의 경우 밀 수량은 4월 20일 NDRE 식생지수와 0.62, 단백질 함량의 경우 5월 17일 NDRE 식생지수와 0.86의 상관계수 값을 보였다. 백강밀의 경우 밀 수량은 4월 20일 NDRE 식생지수와 0.74, 단백질 함량의 경우 5월 17일 NDRE 식생지수와 0.71의 상관계수 값을 보였다. 황금알의 경우 수량은 5월 17일 NDRE 식생지수와 0.83, 단백질 함량의 경우 5월 17일 NDRE 식생지수와 0.79의 상관계수 값을 보였다. 대체로 밀 종실 단백질 함량은 등숙기인 5월 17일의 NDRE 식생지수와 0.71~0.86의 높은 상관계수 값을 보여 비슷한 경향이었다. 그러나 수량의 경우 NDRE 식생지수가 가장 높은 상관성을 보인 것은 동일한 경향이었으나 품종별로 최고의 상관계수를 보이는 시기는 차이를 보였다. 밀 출수기 및 등숙기 드론 영상 식생지수와 수량, 단백질은 0.71~0.86의 높은 상관성을 보여 드론 영상 식생지수 기반의 밀 수량 및 단백질 추정 가능성을 확인할 수 있었으나, 향후 연차간 반복 시험을 통해 밀 수량 및 단백질 추정을 위한 최적 시기 및 식생지수를 선정하고 추정 모형을 구축할 계획이다.
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