KCI등재후보
관광지역의 체재시간 예측모형 개발 및 평가 = Development and Evaluation of Hazard-based Duration Model in Sightseeing Area
저자
김현 (한국교통연구원)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2010
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
수록면
33-47(15쪽)
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0
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The objective of this paper is to develop a hazard-based duration model for the purpose of tourists’ duration analysis with their activities and information usage. A tourist’s duration defined as activities time in the sightseeing region between arriving and leaving time includes indexes with respect to activity’s time use and travel time for spots. Additionally, such indexes can be modeled as position and distribution parameters in the hazard function on the assumption that they are influenced by the degree of attraction on the sightseeing region, time constraint of activity, negative utility for access and egress.
The case study application involves excursion behaviour data such as one-day excursion activity and information usage diary that are observed in the Kyoto-Arashiyama, Japan. Since the models presented in the paper are available to statistically analyze the relationship among the endogenous variables, they have the advantage of effectiveness analysis on information usage in the excursion area, compared to the prior approaches such as Tamura model. The duration model for excursion behaviors is developed to evaluate the effect of the information use on the length of time duration at a stop in a chain. This model indicates that the information uses significantly determine the parameters concerning the duration distribution.
본 논문은 관광객의 관광자원 소비내역과 정보이용을 고려한 관광지 체재시간 분석 목적으로 생존함수와 Hazard 함수를 적용한 모형을 구축하였다. 관광지 체재시간은 관광지 도착 이후부터 귀가까지를 다루는 것으로 관광지 내 활동, 이동, 정보이용행동 등의 지표로 설명하고 있다. 이러한 관광지 체재시간은 관광지역의 매력, 관광활동에 대한 시간 제약, 접근과 귀가통행에 따른 비효용 등과 상호 상관관계가 있다는 가정하에 Hazard 함수의 위치 파라미타와 형상파라미타로 취급하였다. 또한 위치 및 형상 파라미타 변수들은 관광활동, 정보이용행동, 개인속성, 여행형태 등에 영향을 받는 것으로 가정하고 있다. 본 모형의 사례 분석은 일본 아라시야마 관광지의 관광실태자료를 이용해 수행하였다.
본 연구에서 제안한 체재시간 예측모형은 정보이용행동을 통계적 분석으로 다루는 것이 가능해 기존 방법론보다 간단하게 관광지 체재시간을 분석할 수 있는 장점이 있다. 본 체재시간 분석결과 관광지점 수와 관광활동에 의해 체재시간이 결정되고 정보이용 시점은 체재시간 분포 형상에 규정력을 미치는 것을 확인하였다.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2012-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.47 | 0.47 | 0.46 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.42 | 0.42 | 0.798 | 0.12 |
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