차량 보증데이터를 활용한 위험률 모형 기반의 필드 신뢰성 모니터링 방법론 = Methodology for Monitoring Field Reliability Issues Using Vehicle Warranty Data Based on Hazard Rate Models

국문 초록 (Abstract)

제품의 필드 신뢰성은 기업의 설계 및 제조 역량을 평가하는 중요한 지표로, 고객 만족도와 기업의 장기적인 브랜드 가치에 매우 중요한 영향을 미친다. 오늘날 글로벌 제조기업들의 품질 수준이 상향 평준화됨에 따라, 신뢰성은 경쟁 우위를 결정하는 핵심 요소로 자리잡고 있다. 필드 신뢰성 평가에 활용되는 보증 데이터는 제품 보증 기간 내 발생한 고장 및 수리 정보를 포함하고 있어, 신뢰성 문제를 식별하고 개선하는 데 필수적인 단서를 제공한다. 본 연구는 필드에서 수집되는 보증데이터가 갖는 변동요소를 고려한 위험률 모델을 통해 시장에서의 신뢰성 문제를 모니터링하고 조기에 감지할 수 있는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 비동질 분산을 고려한 비선형 일반화 모델을 활용하여 위험률 함수를 추정하고, 다중 가설 검정을 통해 필드 보증(고장)의 추세를 감시하여 조기에 이상을 감지하는 것을 목표로 한다. 수치 실험과 적용사례를 통해 제안된 방법의 타당성을 검토하였으며, 본 연구결과는 효과적인 필드 고장을 효과적으로 모니터링하고 이상여부를 검출하여 제조기업의 품질비용을 절감하고 신뢰성을 개선하는데 기여할 것으로 기대된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

A product's reliability in the field is a critical indicator of a company's design and manufacturing capabilities, and has a significant impact on customer satisfaction and long-term brand value. As the quality of global manufacturers continues to increase, reliability has become a key factor in determining competitive advantage. Warranty data, used to assess field reliability, contains information on failures and repairs that occurred within the product warranty period and provides essential insight for identifying and improving reliability issues. This study proposes a method for monitoring and early detection of reliability problems in the marketplace using a hazard rate model that accounts for the variability inherent in field-collected warranty data. The proposed approach uses a nonlinear generalized model that accounts for heterogeneous variance to estimate the hazard rate function. It aims to monitor the trend of field warranty (failure) events through multiple hypothesis testing, enabling early detection of anomalies. Numerical experiments and application cases are examined the validity of the proposed method. We expect the results of this research to effectively monitor field claims and detect anomalies, thereby reducing quality costs and improving reliability of products. The results of this study can help manufacturers take proactive measures to address reliability issues, ultimately improving customer satisfaction and strengthening their competitive position in the marketplace.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서론 1
• 제 1 절 연구 배경 1
• 제 2 장 이론적 배경 5
• 제 1 절 보증데이터 5
• 제 2 절 위험률 6
• 제 3 절 비동질분산을 고려한 위험률 모형 11
• 제 4 절 다중 가설 검정 13
• 제 3 장 제안 방법론 18
• 제 4 장 적용 사례 21
• 제 1 절 수치실험 21
• 제 2 절 실제 데이터 적용결과 44
• 2.1 부품 A 44
• 2.2 부품 B 51
• 제 5 장 결론 및 향후 연구 56
• 참고문헌 58