KCI등재
실시간 영상처리를 이용한 개별차량 추적시스템 개발 = Development of a Real Time Video Image Processing System for Vehicle Tracking
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학술지명
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2008
작성언어
English
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등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
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19-31(13쪽)
KCI 피인용횟수
2
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Video image processing systems (VIPS) offer numerous benefits to transportation models and applications, due to their ability
to monitor traffic in real time. VIPS based on wide-area detection, i.e., multi-lane surveillance algorithm provide traffic parameters
with single camera such as flow and velocity, as well as occupancy and density. However, most current commercial VIPS utilize
a tripwire detection algorithm that examines image intensity changes in the detection regions to indicate vehicle presence and
passage, i.e., they do not identify individual vehicles as unique targets. If VIPS are developed to track individual vehicles and
thus trace vehicle trajectories, many existing transportation models will benefit from more detailed information of individual vehicles.
Furthermore, additional information obtained from the vehicle trajectories will improve incident detection by identifying lane change
maneuvers and acceleration/deceleration patterns. The objective of this research was to relate traffic safety to VIPS tracking and
this paper has developed a computer vision system of monitoring individual vehicle trajectories based on image processing, and
offer the detailed information, for example, volumes, speed, and occupancy rate as well as traffic information via tripwire image
detectors. Also the developed system has been verified by comparing with commercial VIP detectors
Video image processing systems (VIPS) offer numerous benefits to transportation models and applications, due to their ability
to monitor traffic in real time. VIPS based on wide-area detection, i.e., multi-lane surveillance algorithm provide traffic parameters
with single camera such as flow and velocity, as well as occupancy and density. However, most current commercial VIPS utilize
a tripwire detection algorithm that examines image intensity changes in the detection regions to indicate vehicle presence and
passage, i.e., they do not identify individual vehicles as unique targets. If VIPS are developed to track individual vehicles and
thus trace vehicle trajectories, many existing transportation models will benefit from more detailed information of individual vehicles.
Furthermore, additional information obtained from the vehicle trajectories will improve incident detection by identifying lane change
maneuvers and acceleration/deceleration patterns. The objective of this research was to relate traffic safety to VIPS tracking and
this paper has developed a computer vision system of monitoring individual vehicle trajectories based on image processing, and
offer the detailed information, for example, volumes, speed, and occupancy rate as well as traffic information via tripwire image
detectors. Also the developed system has been verified by comparing with commercial VIP detectors
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2005-05-29 | 학술지등록 | 한글명 : 한국도로학회논문집외국어명 : 미등록 | KCI후보 |
2005-01-18 | 학회명변경 | 한글명 : 한국도로포장공학회 -> 한국도로학회영문명 : Korean Society Of Pavement Engineers -> Korean Society Of Road Engineers | KCI후보 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.27 | 0.27 | 0.23 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.26 | 0.27 | 0.436 | 0.09 |
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