DEA 모형을 이용한 국내 물류기업의 경영효율성 분석
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발행연도
2012
작성언어
Korean
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자료형태
학술저널
수록면
50-62(13쪽)
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본 연구는 국내 물류산업 기업의 효율성을 분석 및 평가하고, 이러한 분석 정보를 통하여 해당 기업의 경영자와 투자자 그리고 기업평가 의사결정자에게 유용한 정보를 제공하고자 한다. 특히 본 연구에서는 기존의 효율성 분석에서 이용된 변수들 뿐만 아니라 다른 변수들도 포함하여 효율성을 측정함으로 보다 실질적인 경쟁력강화 방안을 모색하고자 한다.
일반적으로 효율성 분석에 가장 많이 이용되고 있는 자료포락 분석(data envelopment analysis, 이후 DEA)을 활용하여 국내 증시에 상장된 국내 물류기업의 효율성을 기술적, 규모적 특성 측면에서 측정하였다. 또한 효율성 측정을 통하여 벤치마킹 대상기업(best practice firm)을 발굴하고 이를 통해 개별기업이 경영활동을 효율적으로 수행하는 데 필요한 구체적 정보를 제공하고자 한다.
연구대상 기업에 대해 CCR 모형과 BCC 모형을 적용하며 효율성을 분석한 결과, CCR 모형에서 효율성의 값이 1.00인 기업은 모두 2개(7.6%)이며, BCC 모형에서 효율성이 1.00인 기업은 모두 9개(34.6%)로 측정되었다.
This paper contributes to the understanding of firm level dynamics of management efficiency in Korean logistics industry in following ways. This study investigates the management efficiency of firms in logistics industry based on a data envelopment analysis(DEA) approach. I applied number of employee, fixed assets and gross capital as impurt factors while the total sales and net profit as output measures. In particular, examined the management efficiency across logistics industry firms according to their sales scale and types of production process. This paper contributes to the understanding of firm level dynamics of management efficiency in Korean logistics industry. By considering industry specific features of logistics firms, I have assessed relative technical and scale efficiencies of management. Accordingly, this paper identifies the best practice of firms for benchmarking purpose to improve their management efficiency.
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