자유로운 문자열 입력에 대한 키스트로크 다이나믹스 기반 사용자 인증 = User Authentication Based on Keystroke Dynamics of Free Character Strings
저자
발행사항
서울 : 서울과학기술대학교, 2015
학위논문사항
학위논문(석사)-- 서울과학기술대학교 : 데이터사이언스학과 2016. 2
발행연도
2015
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
서울
형태사항
; 26 cm
일반주기명
지도교수: 이원영
UCI식별코드
I804:11034-000002232959
소장기관
컴퓨터 네트워크 시스템에서 사용자 인증은 중요한 문제이다. 현재 대부분의 사용자 인증은 패스워드 기반 인증을 통해 이루어지고 있다. 패스워드 기반 인증에서는 패스워드가 유출될 경우 사용자를 가장한 침입자의 거짓 인증이 가능한 취약점이 있다. 본 연구에서는 패스워드 기반 사용자 인증의 약점을 극복하기 위한 2차 인증 방법으로 키스트로크 다이나믹스 기반 사용자 인증을 제안한다. 특히, 이 논문에서는 키스트로크 다이나믹스 기반 사용자 인증에 대한 선행 연구들에서 거의 다뤄지지 않았던 자유로운 문자열 입력에 대한 키스트로크 다이나믹스 기반 사용자 인증을 연구하였으며, 선행 연구에서 수집하지 못한 변수를 사용하였고 제안하는 변수 조합 방법을 통해 인증 성능을 향상시켰다. 실험을 위해 100명의 피실험자들로부터 한국어와 영어의 2개 언어 각각에 대해 평균 17,000개 이상의 키스트로크를 수집하였다. 수집된 데이터를 활용한 실험을 통해 키 시퀀스를 사용하지 않은 방법과 키 시퀀스를 사용한 통계적 기반의 방법, 키 시퀀스를 사용한 기계학습 기반의 방법을 사용하여 각 인증 알고리즘의 성능을 측정해 비교하였다. 그 결과 본 연구에서 제안하는 변수 조합 방법과 키 시퀀스를 사용한 기계학습 기반 방법 중 가우시안 밀도 추정 알고리즘을 통해 학습과 테스트에 각 300개와 1000개의 키스트로크를 사용하여 한국어와 영어에서 각 0.59%, 0.29%의 최소 EER을 달성하였다.
더보기User authentication is an important issue on computer network systems. Most of the current computer network systems use the ID-password string match as the primary user authentication method. However, in password-based authentication, whoever knows the password of a user can pretend to be a valid user. In this paper, we present a keystroke dynamics-based user authentication to resolve limitations of the password-based authentication. Since most of the previous studies employed a fixed-length text as input data, we aim to enhance the authentication power by employing variable-length free character strings as input data. We verify our methodology through an experiment with a total of 100 participants. Each user provided more than 17,000 keystrokes for both Korean and English. One-class classification algorithms are employed to build an authentication model. The experimental results show that our proposed method significantly improved the authentication performance compared to the existing approaches.
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