GIS 기반 지적도와 연계한 토사유실 평가기법 개선 = Improvement of evaluation method of soil loss in connection with GIS-based cadastral map

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this study, we updated the latest land cover information by linking cadastral information in the GIS environment and used it to evaluate soil loss. In order to improve the problem of the land cover of the Ministry of Environment, which is difficult to update periodically, eight categories were selected from the cadastral maps for the assessment of soil loss. This enabled us to effectively update the land cover map used in the latest assessment of soil loss. As a result of calculating the vegetation cover factor using the updated land cover map, it was analyzed that the cover management factor decreased from 0.111 to 0.107 due to urbanization. And soil loss was increased by 14.1% from 749,154 tons to 872,486 tons. Thus, in this study, the soil loss was assessed in connection with the cadastral map, and the effectiveness of the land cover map in connection with the cadastral map was demonstrated by comparing with the calculated soil loss using the land cover map of the Ministry of Environment.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 GIS 환경에서 지적정보를 연계하여 최신의 토지피복 정보를 갱신하고 이를 활용하여 토사유실 평가를 수행하였다. 먼저 주기적인 갱신이 어려운 환경부 토지피복도 문제를 개선하고자 지적도로부터토사유실 평가에 활용 가능한 8개 지목을 선정하였으며, 이를 통해 최신의 토사유실 평가에 활용될 토지피복도를 효과적으로 갱신할 수 있었다. 갱신한 토지피복도를 활용하여 식생피복인자를 계산한 결과, 도시화의 영향으로 식생피복인자가 0.111에서 0.107로 감소한 것으로 분석되었으며, 토사유실량은 749,154 ton에서 872,486 ton으로 약 14.1% 증가한 것으로 분석되었다. 이와 같이 본 연구에서는 지적도와 연계하여 토사유실량을 평가하였으며 이를 통해 환경부 토지피복도를 활용하여 계산한 토사유실량과 비교함으로서 지적도와 연계한 토지피복도의 효용성을 제시할 수 있었다.

참고문헌 (Reference)

• 1 유창호, "현황지목정보 조사 체계 개선을 통한 활용도 제고 방안" 한국지적정보학회 15 (15): 19-34, 2013
• 2 심우진, "토양침식모형의 국내 적용가능성 평가 : 방사성 동위원소 137Cs기법을 활용하여" 대한지리학회 53 (53): 1-18, 2018
• 3 신순호, "지목제도의 개선에 관한 연구" 한국지적정보학회 8 (8): 35-54, 2006
• 4 김영수, "입체지적 도입을 위한 지목세분화에 관한 연구" 한국지적정보학회 16 (16): 61-81, 2014
• 5 이현직, "디지털항공사진영상을 이용한 객체기반 토지피복분류" 대한공간정보학회 19 (19): 105-113, 2011
• 6 이길하, "기후변화에 따른 임하댐 유역의 GIS 기반 토양침식 추정" 대한토목학회 28 (28): 423-429, 2008
• 7 이승기, "국가토지피복도와 무감독분류를 이용한 초기 훈련자료 자동추출과 토지피복지도 갱신" 한국측량학회 33 (33): 267-275, 2015
• 8 신지선, "객체기반 분류기법을 이용한 UAV 영상의 토지피복도 제작 연구" 대한공간정보학회 23 (23): 25-33, 2015
• 9 Morgan, R. P. C., "Soil Erosion and Conservation" Addison Wesley Longman Limited 198-, 1995
• 10 Irina Khubulava, "Simulative modeling of the soil erosion processes" 16 (16): 185-188, 2018
• 11 Wischmeier, W. H., "Predicting Rainfall Erosion Losses - A Guide to Conservation" Planning, Science and Education Administration, United States Department of Agriculture 58-, 1978
• 12 Azade Mehri, "Investigation of likely effects of land use planning on reduction of soil erosion rate in river basins" 167 : 116-129, 2018
• 13 Walter Chen, "Identifying and comparing relatively high soil erosion sites with four DEMs" 120 : 449-463, 2018
• 14 이근상, "GIS 기반 토사유실 평가에서 지적정보 연계 방향" 한국지적정보학회 21 (21): 86-103, 2019
• 15 이근상, "GIS 기반 고랭지밭의 토사유실 영향 분석" 대한토목학회 27 (27): 657-662, 2007
• 16 Morgan, R. P. C., "Field measurement of splash erosion" International Association of Scientific Hydrology Publication 378-382, 1981
• 17 Dissmeyer, G. E., "Estimating the cover management factor in the USLE for forest conditions" 36 (36): 235-240, 1981
• 18 Miller, G. T., "Environmental Science : Sustaining the Earth" Wadsworth Publishing Company 478-, 1993
• 19 Hongfen Teng, "Current and future assessments of soil erosion by water on the Tibetan Plateau based on RUSLE and CMIP5 climate models" 635 : 673-686, 2018
• 20 Erickson, A. J., "Aids for estimating soil erodibility - K value class and soil loss tolerance" U.S. Department of Agriculture, Soil Conservation Service 1997
• 21 Nearing, M. A., "A single, continuous function for slope steepness influence on soil loss" 61 (61): 917-919, 1997
• 22 Dissmeyer, G.E., "A Guide for Predicting Sheet and Rill Erosion on Forested Land" USDA-Forest Service 40-, 1980
• 23 Desmet, P. J., "A GIS-procedure for the automated calculation of the USLE LS-factor on topographically complex landscape units" 51 (51): 427-433, 1996