과학기술혁신 정보 분석을 통한 증거기반정책의 활용 기반 구축
저자
양현채(Hyeonchae Yang) ; 이혁(Hyeok Lee) ; 백대현(Daehyun Baek) ; 김민정(Minjung Kim) ; 박병원(Byeongwon Park)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2021
작성언어
Korean
KDC
506
자료형태
학술저널
수록면
1-201(201쪽)
제공처
Evidence-based policies refer to efforts to promote policies based on scientifically and objectively explainable grounds. In science and technology, social expectations for addressing economic growth, employment, and global problems through science, technology, and innovation increase, and the budget for science, technology, and innovation increases. Accordingly, evidence-based policies are attracting attention as budgetary accountability is emphasized, and how to use the limited budget to achieve the maximum effect is emerging as a major issue in science and technology innovation policies.
Efforts to strengthen evidence-based science and technology policies began to materialize at home and abroad in the middle years of the first decade of the new millennium. Since 2005, the United States has continued to strive for the Science of Science and Innovation Policy(SciSIP). South Korea is focusing its attention on building a foundation for promoting data-oriented R&D policies, such as the National Science & Technology Information Service(NTIS).
As the policy environment has recently changed, the need to reorganize the direction of evidence-based policies has begun to arise. Evidence is now needed to explain emerging types of innovation, such as service innovation, and to quickly respond to unprecedented situations such as COVID-19 and Japans export controls. Moreover, as the impact of science, technology, and innovation on society is expanding, a methodology to evaluate social performance such as inequality reduction, environmental sustainability, and social inclusion is required. In addition to national R&D projects, papers, and patents, real-time data such as SNS and blogs have been steadily accumulating, and the increasing attempts to generate evidence by using the intelligent information technology also contribute to revisiting evidence-based policies. Meanwhile, the South Korean government is also creating a legal and systematic basis for revitalizing evidence-based policies, such as the enforcement of the Data-Based Administration Act, the complete revision of the Framework Act on Intelligent Informatization, and the passage of the Data Framework Act.‘
In this light, this research was carried out to explore the directions for activating evidence-based policies with a view to improving the systemicity of the science and technology policies. It is to establish a research foundation by explaining the conceptual model of evidence-based science and technology policy decision-making and thereby discover future projects. This research consists of a total of five chapters. Chapter 1 describes the background and purpose of the research, and Chapter 2 examines the concept and role of evidence in science, technology, and innovation policies through an analysis of prior researches. Chapter 3 reviews the current status of science, technology, and innovation policies based on the framework for understanding of evidence-based policies. As a case study, Chapter 4 explores the possibility of generating evidence using artificial intelligence through collaborative research with the KISTI Future Technology Analysis Center, analyzes the status of evidence used in policies, and looks around the status of the policy platform, a new mode emerging lately as an evidence broker. Finally, Chapter 5 concludes this research by suggesting future tasks based on changes in the evidence-based policy environment.
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