KCI등재
공정프로파일 모니터링에서 웨이블릿기반 -검정과 신경회로망의 성능비교
저자
발행기관
학술지명
한국지능시스템학회논문지(Journal of Korean institute of intelligent systems)
권호사항
발행연도
2008
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
737-745(9쪽)
KCI 피인용횟수
0
제공처
Recent developments of process and measurement technology bring much interest to the online monitoring of process
operations such as milling, grinding, broaching, etc. The objective of online monitoring systems is to detect process
changes as early as possible. This is helpful in protecting facilities against unexpected failures and then preventing
unnecessary loss. This paper investigates, when the process monitoring data are obtained as a profile, the monitoring
performances of a statistical T2-statistic and a feedforward neural network by using a wavelet transform. Numerical
experiments using cutting force data presented by Axinte show that the proposed wavelet based T2-test has an
acceptable power in detecting profile changes. However, its operating characteristic is very sensitive to autocorrelation.
On the contrary, compared with T2-test, the neural network has more stable performance in the presence of
autocorrelation. This indicates that an adaptive feature to analyze noises should be incorporated into the wavelet based
T2-test.
최근 공정 및 계측기술이 발전함에 따라 밀링, 그라인딩, 브로칭 등 공정작업의 온라인 모니터링에 대한 관심이 높아지고
있다. 온라인 모니터링 시스템은 공구의 마모나 파손 등과 같은 공정변화를 가급적 조기에 발견함으로써 설비를 보호하고
불필요한 비용의 발생을 억제하는 데 그 목적을 두고 있다. 본 논문에서는 온라인 공정관측 데이터가 프로파일로 주어질
때 웨이블릿변환을 이용한 T2 -검정과 신경회로망의 모니터링 성능에 대해 고찰한다. 2006년 Axinte가 제시한 절삭력 데이
터를 이용하여 수치실험을 수행한 결과, 웨이블릿기반 T2 는 양호한 검출력을 나타냈지만 그 검사특성은 자기상관에 매우
민감하게 반응하였다. 반면, 자기상관의 존재 하에서도 신경회로망은 T2 -검정에 비해 매우 안정적인 검사특성을 갖는 것으
로 나타났다. 이는 웨이블릿기반 T2-검정에 노이즈분석을 위한 적응적인 요소가 필요하다는 점을 시사한다.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (재인증) | KCI등재 |
2019-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (계속평가) | KCI후보 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2015-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (기타) | KCI후보 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-02-20 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 논문지 -> 한국지능시스템학회 논문지외국어명 : 미등록 -> Journal of Korean Institute of Intelligent Systems | KCI등재 |
2008-02-18 | 학회명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 -> 한국지능시스템학회영문명 : Korea Fuzzy Logic And Intelligent Systems Society -> Korean Institute of Intelligent Systems | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1999-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.62 | 0.62 | 0.63 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.56 | 0.49 | 0.866 | 0.2 |
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