다차원 색인구조를 이용한 객체지향 데이타베이스의 조율 가능한 클래스 계층 색인기법 = A Tunable Class Hierarchy Index for Object-Oriented Databases using a Multidimensional Index Structure
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발행연도
1999
작성언어
Korean
KDC
004
자료형태
학술저널
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수록면
365-379(15쪽)
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본 논문에서는 객체지향 데이타베이스의 클래스 계층에 대한 색인기법으로 이차원 색인구조를 이용하여 조율 가능한 이차원 클래스 색인기법인 2D-CHI를 제안한다. 2D-CHI에서는 색인된 속성의 키 값 도메인과 클래스 식별자 도메인으로 구성된 이차원 도메인상의 색인 엔트리들에 대한 클러스터링 문제를 다룬다. 클러스터링 특성이 하나의 속성에 의해서 독점되는 B^+-tree와 같은 일차원 색인구조를 이요하는 기존의 클래스 색인기법들은 특정 형태의 질의에 대해서만 적합한 색인기법들로서 다양한 형태의 질의들로 구성된 질의 패턴에 대해서 적절하게 대응하지 못한다. 2D-CHI에서는 질의 패턴에 따라 키값 도메인과 클래스 식별자 도메인 사이에서 색인 엔트리들의 클러스터링 정도를 조정함으로써 질의처리의 성능을 향상시킨다. 2D-CHI의 성능 평가를 위하여, 먼저 데이타의 균일분포를 가정으로 비용 모델을 정립하여 기존의 색인기법들과 색인의 성능을 비교한다. 그리고, 계층 그리드 화일을 이용하여 구현한 2D-CHI의 실험으로 비용 모델을 검증하며, 다양한 실험을 통하여 데이타의 분포와 주어진 질의 형태에 따라 최적의 이차원 클래스 계층 색인구조를 구성할 수 있음을 보인다.
더보기This paper presents a tunable two-dimensional class hierarchy indexing technique (2D-CHI) for object-oriented databases. We use a two-dimensional file organization as the index structure. 2D-CHI deals with the problem of clustering objects in a two-dimensional domain space consisting of the key attribute domain and the class identifier domain. In conventional class indexing techniques using one-dimensional index structures such as the B^+-tree, the clustering property is exclusively owned by one attribute. These indexing techniques do not handle efficiently the queries that address both the attribute keys and the class identifiers. 2D-CHI enhances query performance by adjusting the degree of clustering between the key value domain and the class identifier domain based on the precollected usage pattern. For performance evaluation, we first compare 2D-CHI with the conventional class indexing techniques using an analytic cost model derived based on the assumption of uniform object distribution. We verify the cost model through experiments using the multilevel grid me as the two-dimensional index. We then show, through extensive experiments, that our proposed method indeed builds optimal class index structures according to the query types and object distributions.
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