대학원 세션2 : 자산관리 및 입지분석 ; 은행점포의 입지별 성과 차이 분석 = Profitability Analysis by Bank Branch Location
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2015
작성언어
Korean
주제어
KDC
321.3205
자료형태
학술저널
수록면
213-227(15쪽)
제공처
본 연구는 은행점포의 경영성과에 미치는 요인과 입지 유형별 효율성분석을 A은행의 765개 점포의 자료를 바탕으로 다중회기분석과 DEA분석으로 연구하였다. 은행의 경영 성과에 영향을 미치는 내부적요인은 직원 수, 고객당 총여수신, 인터넷금융이 용자 수, 점포연수, 자동화기 기 수가 양호한 영향관계를 미치는 것으로 분석 되었고, 점포 1층 입지 여부, 지점장의 근무연수, 소유여부, 임차보증금, Lay-Out연수, 전용면적은 유의미하지 않았다. 외부적 요인으로 거주자 평균소득과 사업체수, 거주인 수는 정(+)의 방향으로 경영성과에 영향을 미쳤고, 점포당 경쟁금융기관 수와 점주권 요인 (특수지, 주거지, 주상혼합지, 상업지)은 부(-)의 방향으로 영향을 미치는 변수로 규명되었다. 효율성 분석의 결과는 투입지향 BCC모형의 분석 결과는 765개 점포 중 효율적인 점포는 356개로 46.54%였다. 입지 유형별로 효율적인 점포분포 순위는 특수지, 산업지, 상업지, 주거지, 주상혼합지 순이다. 산출지향 BCC모형의 분석 결과 또한 765개 점포 중 효율적인 점포는 354개로 46.27%로 분석되었다. 입지 유형별 점포 분포비중이나 효율성 점수 평균도 미세한차이는 있었지만 투입지향 BCC모형과 결과는 거의 비슷한 결과를 나타냈다. 시사점은 첫째, 1층 점포 여부, 소유여부, 전용면적 등은 영업성과에 큰 영향이 없는 것으로 분석되어 지역적 특성과 고객의 유형 등을 분석하여 다양한 점포를 설치·운영하는 전략이 필요하고, 비대면채널 영업을 중시할 필요가 있다. 둘째, 은행 밀집지역은 효율성을 분석하여 점포 구조조정을 하여 합리적인 점포 개설전략이 필요하다. 셋째DRS 특성을 보이는 점포는 경영상의 비효율을 극복하기 위하여 의사전달 및 의사결정체제를 점검하고 운영상의 효율성 향상 방안을 수립하여 효율성 제고에 노력해야 할 것이다. 넷째, 점포의 88.49%가 주상혼합지, 상업지, 주거지에 분포하고 있는 쏠림현상이 나타나고 있어 상대적으로 효율성이 높은 특수지나 산업지로의 점포의 Portfolio 전략이 필요하다.
더보기This study investigated the factors that influence the financial performance of the branches of bank and the efficiency analysis depending on the type of location based on the data of 765 branches of ‘A’ bank through multiple regression analysis and DEA analysis. Internal factors affecting the financial performance of the bank were the number of employees, net reception per customer, the number of internet banking users, the age of branch, the number of automated machines, which were analyzed to have positive effect on relationship, while whether it was the ground floor shops or not, the working years of branch head officer, whether it was owned shop or not, deposit for lease, the years of lay-out, the area of for the exclusive use were not significant. As for the external factors, average income of residents, the number of establishments, the number of residents influenced the business performance in positivity (+) direction, the number of financial institutions per stores and the factor of sovereignty of each branch’s territory (special area, residential area, multi-purpose building, commercial area) were identified as the factors of influence in negative (-) direction. In accordance of the output of efficiency analysis, the result of input-oriented BCC model revealed that the efficient stores were 356 stores out of 765, which was 46.54%. The rank of efficient store distribution depending on the type of the location was special area, industry area, commercial area, residential area, multi-purpose area in descending order. In addition, the result of analysis of the output-oriented BCC model showed that the efficient stores were analyzed to be 354 stores out of 765, which was 46.27%. Store weight distribution depending on the location or the average efficiency scores showed nearly similar results with the input-oriented BCC model even if there was slight difference. Implications in this paper were as follows. First, whether it was the first floor store or not, whether it was owned or not, and the area for exclusive use were analyzed to have no significant impact on the operating results, thus, what is required is to have operational strategy of establishing and managing diverse types of stores by analyzing the regional characteristics and customer types and to focus on the operating channel. Second, as for the area with high density of banks, it is needed to have reasonable strategies by the store restructuring as a result of efficiency analysis. Third, as for the stores with DRS characteristic, it is recommended to improve efficiency by establishing measures of effectiveness by checking the communication and decision-making systems and establishing the ways to improve operational efficiency in order to overcome the inefficiencies of management. Fourth, as 88.49% of the stores were built either in residential-commercial complex area, commercial, or residential ares showing the skewed-distribution phenomenon, it is required to have the portfolio strategy to be in special or industrial areas with relatively high-efficiency.
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