KCI등재
SCOPUS
SCIE
The SingHealth Perioperative and Anesthesia Subject Area Registry (PASAR), a large-scale perioperative data mart and registry
저자
Abdullah Hairil Rizal (Duke-NUS Medical School) ; Lim Daniel Yan Zheng (Duke-NUS Medical School) ; Ke Yuhe (Department of Anesthesiology and Perioperative Medicine, Singapore General Hospital) ; Salim Nur Nasyitah Mohamed (Health Services Research Unit, Singapore General Hospital) ; Lan Xiang (Saw Swee Hock School of Public Health and Institute of Data Science, National University of Singapore) ; Dong Yizhi (Saw Swee Hock School of Public Health and Institute of Data Science, National University of Singapore) ; Feng Mengling (Saw Swee Hock School of Public Health and Institute of Data Science, National University of Singapore)
발행기관
학술지명
Korean Journal of Anesthesiology(Korean Journal of Anesthesiology)
권호사항
발행연도
2024
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCOPUS,SCIE
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
58-65(8쪽)
DOI식별코드
제공처
소장기관
Background: To enhance perioperative outcomes, a perioperative registry that integrates high-quality real-world data throughout the perioperative period is essential. Singapore General Hospital established the Perioperative and Anesthesia Subject Area Registry (PASAR) to unify data from the preoperative, intraoperative, and postoperative stages. This study presents the methodology employed to create this database.Methods: Since 2016, data from surgical patients have been collected from the hospital electronic medical record systems, de-identified, and stored securely in compliance with privacy and data protection laws. As a representative sample, data from initiation in 2016 to December 2022 were collected.Results: As of December 2022, PASAR data comprise 26 tables, encompassing 153,312 patient admissions and 168,977 operation sessions. For this period, the median age of the patients was 60.0 years, sex distribution was balanced, and the majority were Chinese. Hypertension and cardiovascular comorbidities were also prevalent. Information including operation type and time, intensive care unit (ICU) length of stay, and 30-day and 1-year mortality rates were collected. Emergency surgeries resulted in longer ICU stays, but shorter operation times than elective surgeries.Conclusions: The PASAR provides a comprehensive and automated approach to gathering high-quality perioperative patient data.
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