초분광 영상 시스템을 활용한 딸기의 수분 스트레스 분석 = #VALUE!
저자
양명균 ( Myongkyoon Yang ) ; 최금실 ( Jinshi Cui ) ; 박성민 ( Seongmin Park ) ; 손대식 ( Daesik Son ) ; 김정선 ( Jung-sun Kim ) ; 조성인 ( Seong In Cho ) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2019
작성언어
-주제어
KDC
500
자료형태
학술저널
수록면
520-520(1쪽)
제공처
기후 변화와 농업경쟁력 확보를 위해 스마트팜으로 대표되는 융합 기술 활용 스마트 농업에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 특히 분석에 있어 원천기술 확보의 중요성이 대두되면서 표현형 분석을 위한 피노믹스 연구의 중요성이 대두되고 있다. 표현형 분석에 있어 겉으로 드러나는 형태와 색상은 다양한 정보를 담고 있기 때문에 중요한 요소 중 하나이다. 이에 본 연구에서는 딸기 모종에 인위적인 스트레스를 주고 나타나는 변화에 대하여 초분광 영상 시스템 (400~1000nm)과 고해상도 이미지를 획득하여 영상처리 알고리즘 적용 및 모델 개발을 수행하였다. 실험과정에서 모종은 실내의 동일한 외부 환경에서 수분의 양을 다르게 한 4개의 그룹으로 나누어 진행되었으며, 여러 센서 네트워크를 구성하여 실시간으로 환경 데이터를 수집하도록 하였다. 초분광 영상과 고해상도 이미지를 분석하여 모델을 개발한 결과, 수분에 따른 작물 스펙트럼과 형태의 복합 판별이 가능한 것으로 파악되었다. 이는 스마트팜 내부의 비파괴적인 분석을 진행하는데 있어 여러 스트레스나 질병에 대한 분석에 활용할 수 있는 것으로 기대된다.
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