인공지능 기반 디지털 헬스 스타트업 비즈니스 모델 연구: 광주·전남 소재 스타트업을 중심으로 = A Study on the Business Model of AI Digital Health Start-ups: Focusing on Startups in Gwangju and Jeonnam Regions

국문 초록 (Abstract)

전 세계적인 디지털 기술의 발전과 융합은 헬스케어 분야의 혁신적 변화를 초래하고 있지만, 국내의 관련 연구는 최신 기술과 동향 소개를 중심으로 이루어지고 있어 실무적으로 적용가능한 연구가 필요한 실정이다. 이에 본 연구는 2023년 현재 AI 기술에 기반하는 광주와 전남지역 디지털 헬스 스타트업을 대상으로 설문조사를 실시하고 이를 분석하여 비즈니스 모델을 체계화하여 제시하고, 이들에게 필요한 지원 및 활성화를 위한 방안을 논의하였다. 초기 단계 스타트업의 비즈니스 모델 분석에 적합한 비즈니스 프로세스 모델링 방법을 적용하여 분석한 결과, 5단계의 비즈니스 프로세스로 사업이 구조화된 것을 발견하였다. AI 디지털 헬스 스타트업 비즈니스 모델에서 나타난 특징은 자체적으로 데이터를 수집하는 데에 제한적인 상황으로 인해 제품과 서비스의 자체적인 개발과 기획보다는 주요 고객인 병·의원 또는 관련 제조 및 유통기업의 주문과 요구에 의존적인 비즈니스를 수행하고 있는 것으로 나타났다. 따라서 AI 및 혁신 기술을 갖춘 스타트업의 디지털 헬스 시장 진입 및 활성화를 위해서는 데이터를 수집, 가공, 공유할 수 있는 플랫폼과 생태계를 조성하는 것이 필요한 상황으로 파악되었다. 본 연구는 미래 성장 동력으로 중요성이 높은 AI 디지털 헬스 스타트업의 비즈니스 모델을 분석하고 이에 근거하여 AI 디지털 헬스 산업의 활성화 방향을 제시하였다는 점에서 그 의의가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The global advancement and convergence of digital technologies are driving innovative transformations in the healthcare sector. However, in South Korea, related research has primarily focused on introducing the latest technologies and trends, with a lack of studies offering practical applicability. This study aims to address this gap by conducting a survey of digital health startups based on artificial intelligence (AI) technologies in the Gwangju and Jeonnam regions as of 2023. Through the analysis of survey results, this research systematizes the business models of these startups and discusses strategies for their support and activation. By applying a business process modeling approach suitable for analyzing early-stage startups, the study identifies a five-step business process structure underlying their operations. The characteristics of AI digital health startups' business models were found to be that they are conducting business that depends on the orders and demands of their main customers, hospitals and clinics or related manufacturing and distribution companies, rather than developing and planning their own products and services due to the limited ability to collect their own data. Therefore, it is necessary to create a platform and ecosystem that can collect, process, and share data in order for startups with AI and innovative technologies to enter and activate the digital health market. The significance of this study is that it analyzes the business models of AI digital health startups, which are important as future growth engines, and suggests directions for revitalizing the AI digital health industry based on them.