KCI등재후보
Super DEA에 의한 광고비의 효율성 측정 = Measuring Advertising Efficiency by Super DEA
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2009
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
83-95(13쪽)
KCI 피인용횟수
14
제공처
Parametric approach or non-parametric approach is used to measure the efficiency of decision making units. The two approaches have advantages and disadvantages.
One disadvantage of parametric approach is to measure the efficiency by comparing a decision making unit to an average rather than comparing to best decision making units. Moreover, the parametric model has to assume about the production function, and requires the price information about inputs and outputs.
Data envelopment analysis does not require the assumption about the production function and the price information. Data envelopment analysis is to measure the efficiency by comparing a decision making unit to best decision making units similar to it. Therefore, data envelopment analysis provides inefficient decision making units with benchmarking decision making units. Another advantage of data envelopment analysis is to handle for multiple outputs as well as zero output. But the data envelopment analysis model is extremely sensitive to the outliers.
Data Envelopment Analysis which is non-parametric approach is a useful tool to analyze the relative efficiency of decision making units characterized by multiple inputs and multiple outputs. From the DEA results, it is impossible to differentiate their performance among the efficient decision making units. Super data envelopment analysis can provide super efficiency scores for all efficient decision making units. Therefore, we can rank the efficient decision making units. The super efficiency of decision making unit under consideration is estimated by excluding the constraints from traditional DEA model.
Data envelopment analysis has been popularly used as an analytical tool in order to evaluate relative performance of decision making units. The results of Data envelopment analysis model provide decision makers with a single efficiency score, efficient frontier, return to scale, benchmarking decision making units for inefficient decision making units, etc.
The purpose of this paper is to estimate advertising efficiency for the food and beverage companies in 2008 by super data envelopment analysis. Four items such as TV advertising expenditures, radio advertising expenditures, newspaper advertising expenditures, and magazine advertising expenditures are selected as inputs, and sales are treated as outputs for data envelopment analysis model.
Super DEA model based on the input-output shows that 4 decision making units(DMU 2, DMU 5, DMU 6, DMU 10) are efficient out of 10 companies. The super DEA scores for DMU 2, DMU 5, and DMU 10 are 1.7073, 5.0898, 2.5814 and 1.4232 respectively. The results indicate that DMU 5(5.0898) is the most efficient. The score of 5.0898 means that DMU 5 can maintain 100% efficient even if DMU 5 increase inputs about 400%(5.0898-1). Furthermore, pure technical efficiency and scale efficiency are estimated for all DMUs.
Constant return to DEA model shows that all inefficient decision making units should decrease their advertising expenditures in order to be efficient. In addition, we calculate the economies of scale such as increasing return to scale, decreasing return to scale, and constant return to scale for all decision making units from CRS DEA model. Based on the analysis of the economies of scale, this study recommends that decision making units with increasing return to scale can increase outputs by increasing advertising expenditures because decrease in advertising expenditures may not be possible due to various reasons in the real situation.
Our analysis shows that 4 DMUs are under constant return to scale, 5 DMUs under increasing return to scale, and 1 DMU under decreasing return to scale, Decision making units under constant return to scale is now efficient by increasing output since the output will increase equally with the increase in advertising expenditures.
5 decision making units under increasing return to scale indicate that its efficiency can be improved by increasing a...
본 연구는 Super DEA기법에 의하여 2008년도 우리나라 식, 음료관련 기업의 광고 효율성을 측정하였다. 투입요소로는 TV광고비, 라디오광고비, 신문광고비, 잡지광고비로 하고 산출물은 매출로 하였다. 여기에서는 비효율적 DMU의 벤치마킹 대상 DMU와 과다 투입된 투입요소의 크기, 규모의 경제분석 결과 및 효율적 DMU들 간에 순위비교가 가능하도록 정보를 제공하였다. 본 연구에서는 비효율적 DMU가 효율적이 되기 위해서는 광고비를 축소해야 한다는 것을 보여주었지만, 동시에 비효율적인 DMU들은 상당수가 IRS에 있음을 확인하였다. 비효율적인 광고주가 광고비를 축소하여 효율적이 될 수도 있지만 상당수의 DMU들이 규모수익 증가에 있기 때문에 광고비를 축소하기 보다는 광고비를 증가시키거나 기존의 광고비 비율을 유지하면서 광고효율성을 제고할 수 있음을 발견하였다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2009-03-13 | 학회명변경 | 영문명 : 미등록 -> Korean Corporation Management Association | KCI후보 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.56 | 1.56 | 1.63 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.75 | 1.7 | 2.494 | 0.42 |
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)