2012 BDI의 예측

국문 초록 (Abstract)

미국 신용등급 하락 이후 미국의 더블딥 우려와 유럽 재정위기가 세계 경제를 크게 뒤흔들고 있다. 미국의 재정적자가 심각한 수준에 도달하여 재정정책수단이 제대로 작용하지 못하고 유럽의 일부 국가에서도 재정위기 가능성이 상존하여 실물위기로 파급될 가능성이 높다. 이러한 점들은 세계경제가 내년에도 상당한 불확실성을 보일 것이라는 것을 의미한다. 세계경제에 대한 전망이 밝지 못한 가운데 해운경기는 세계 경기와 밀접한 관계가 있기 때문에 어두운 전망의 세계경제는 해운경기 역시 밝지 않을 것이라는 것을 쉽게 예측할 수 있다. 본고는 2012년의 해운경기를 예측하기 위하여 단변량 모형인 4개의 ARIMA 모형과 6개의 개입ARIMA모형을 이용한다. 먼저 사후적 예측을 하여 10개의 모형의 RMSPE가 비교적 높을 뿐만 아니라 일부 모형에서는 상당히 높아 ARIMA모형에 의한 예측이 어려움을 의미한다. 사전적 예측을 통해 모형들의 예측치가 큰 차이를 보이지 않으며 그러나 2012년 예측치가 모형 4개의 최대 2178-2320, 모형 6개의 최대 2071-2533에 불과하여 해운경기가 여전히 불황에서 벗어나기 어려울 것이라는 것을 보인다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In much the same way as the US Lehman crisis of 2008-2009 severely impacted the European economy through financial market dislocation, a European banking crisis would materially impact the US economy through a generalized increase in global risk aversion. A deepening of the European crisis could very well derail the US economic recovery and have a harmful impact on the Asian economies. This kind of vicious circle could be a bad news to the shipping companies. The purpose of the study is to predict the Baltic Dry Index representing the shipping business during the period of 2012 using the ARIMA-type models. This include the ARIMA and Intervention-ARIMA models. This article introduces the four ARIMA models and six Intervention-ARIMA models. The monthly data cover the period January 2000 through October 2011. The out-of-sample forecasting performance is also calculated. Forecasting performance is measured by three summary statistics: root mean squared percent error, mean absolute percent error and mean percent error. The root mean squared percent errors, however, are somewhat higher than normally expected. This reveals that it is very difficult to predict the BDl The ARIMA -type models show that the shipping market will be bearish in 2012. These pessimistic ex-ante forecasts are supported by the Hodrick-Prescott filtering technique.

목차 (Table of Contents)

• Abstract
• I. 서론
• II. 모형추정과 사후적 예측
• III. 사전적 예측
• IV. 결론
• 참고문헌
• 국문요약

참고문헌 (Reference)

• 1 대외경제정책연구원, "미 재정긴축 및 신용등급 강등의 효과분석" 오늘의 세계경제 2011
• 2 MacDonald, R, "The Monetary Approach to the Exchange Rate" 40 (40): 89-107, 1993
• 3 Hodrick, R.J, "Postwar U.S. Business Cycles: An Empirical Investigation" 29 : 1-16, 1997
• 4 Goh, C, "Modeling and Forecasting Tourism Demand for Arrivals with Stochastic Nonstationary Seasonality and Intervention" 23 : 499-510, 2002
• 5 Akal, M, "Forecasting Turkey's Tourism Revenues by ARMAX Model" 25 : 565-580, 2005
• 6 Turner, L, "Forecasting Tourism using Univariate and Multivariate Structural Time Series Models" 7 (7): 135-147, 2001
• 7 Chu, F.L, "Forecasting Tourism Arrivals: Nonlinear Sine Wave or ARIMA" 36 : 79-84, 1998
• 8 Meese, R.A, "Empirical Exchange Rate Models of the Seventies: Do They Fit Out Of Sample" 14 : 3-24, 1983
• 9 Somanath, V.S, "Efficient Exchange Rate Forecasts: Lagged Models Better than the Random Walk" 5 : 195-220, 1986
• 10 Gujarati, D.N, "Basic Econometrics" McGraw-Hill, Inc 735-, 1995
• 11 모수원, "ARIMA모형을 이용한 2011년 BDI의 예측" 한국항만경제학회 26 (26): 207-218, 2010
• 12 LG경제연구원, "2012년 경제전망" LG Business Insight 2011