KCI등재
디지털 피부영상의 관심영역 추출과 조합특징을 이용한 효율적인 병변 분할
저자
발행기관
학술지명
한국지능시스템학회논문지(Journal of Korean institute of intelligent systems)
권호사항
발행연도
2020
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
472-481(10쪽)
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0
제공처
소장기관
본 논문에서는 RGB 색상모델의 디지털 피부영상에서 관심영역 추출과 특징들을 조합한 효율적인 병변분할 기법을 제안한다. 관심영역 추출은 영상의 밝기정보와 색상정보를 이용한 것으로 알고리즘의 효율성과 강건함을 개선하기 위함이다. 또한 특징들의 조합은 색상특징과 질감특징을 조합한 것으로 병변의 분할성능을 좀 더 개선하기 위함이다. 여기서 색상특징은 HSV 모델에서 색조(Hue)을 고려한 채도(Saturation)를 이용하며, 질감특징은 화소간의 통계적 속성을 고려한 전역특징으로 Gray level co-occurrence matrix(GLCM)을 이용한다. 제안된 기법의 성능을 확인하기 위하여 74개 임의크기의 피부병변 디지털 영상(DermQuest 데이터베이스 : 61개, 스마트폰 영상 : 13개)을 대상으로 실험한 결과, 민감도, 특이도, 그리고 정확도에서 우수한 분할성능이 있음을 확인하였다. 또한 색상특징과 질감특징을 조합한 제안방법이 어느 하나의 특징만을 이용한 기법보다도 상대적으로 우수한 분류성능도 있음을 알 수 있다.
더보기In this paper, we propose an efficient lesion segmentation technique that combines extraction of region of interest(ROI) and hybrid features from digital skin images of RGB color models. The ROI extraction is to improve the efficiency and robustness of the algorithm by using the brightness and color information of the image. In addition, the combination of features is a combination of color features and texture features to further improve the segmentation performance of the lesion. Here, the color feature uses saturation taking into account hue in the HSV model, and the texture feature uses gray level co-occurrence matrix(GLCM) as a global feature taking into account statistical properties between pixels. In order to confirm the performance of the proposed technique, as a result of experimenting with 74 digital images(DermQuest database: 61, smartphone images: 13) of skin lesions of arbitrary size, excellent segmentation performance in sensitivity, specificity, and accuracy was shown. Also, it can be seen that the proposed method has relatively better segmentation performance than the method using only one feature.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (재인증) | KCI등재 |
2019-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (계속평가) | KCI후보 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2015-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (기타) | KCI후보 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-02-20 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 논문지 -> 한국지능시스템학회 논문지외국어명 : 미등록 -> Journal of Korean Institute of Intelligent Systems | KCI등재 |
2008-02-18 | 학회명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 -> 한국지능시스템학회영문명 : Korea Fuzzy Logic And Intelligent Systems Society -> Korean Institute of Intelligent Systems | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1999-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.62 | 0.62 | 0.63 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.56 | 0.49 | 0.866 | 0.2 |
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