TV홈쇼핑 반품에 영향을 미치는 요인
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2009
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Korean
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학술저널
수록면
83-99(17쪽)
KCI 피인용횟수
1
제공처
현대 사회는 미디어의 형태가 다양한 정보사회로써 위성통신, 케이블TV, PC 등의 매체변화 역시 급속히 이루어지면서 홈쇼핑은 이런 정보 통신 기술의 발달과 함께 시장 환경의 변화와 컴퓨터 및 통신기술의 발달로 인한 소비자들의 생활패턴의 변화로 인해 상품판매와 구매수단의 상행위를 넘어선 정보화 산업의 하나이자 신 유통 형태로 자리잡고 있다. 그러나 다양한 매체를 통해 정보를 손쉽게 접할 수 있는 여건이 마련되면서 소비자들의 구매 행동이나 구매 방식, 욕구들이 다양화되어 가고 있고 또 진화되어 가고 있다. 특히 1990년대 중반 최초로 국내에 등장한 케이블 TV홈쇼핑은 유통시장의 대변혁을 일으키며 2003년까지 꾸준한 성장을 하였지만 그 뒤 홈쇼핑사들의 과열화된 경쟁과 대체 쇼핑 수단들이 등장하면서 그 성장률이 둔화되고 있는 실정이다. 케이블 TV 홈쇼핑에서의 매출 부진의 주된 이유 중 하나는 판매한 상품에 대한 반품의 횟수가 많아짐을 의미하고 있으므로 본 연구에서는 케이블 TV 홈쇼핑의 구매자들의 구매 특성 중 반품행동을 중심으로 TV홈쇼핑 시장의 특성과 현황은 물론, 반품에 유의한 영향을 미치는 요인을 분석하고자 한다. 반품에 영향을 미치는 요인으로는 성별, 거주지, 결제수단, 구매금액, 출연자, 내용, 제작 방식 등이었다. 특히 전반적으로는 20-30 대의 젊은 여성일수록, 고학력, 고소득일수록 반품 비율이 높았고 제품의 가격만 고려했을 경우에는 고가의 제품에 대한 반품 비율이 특히 높았다. 본 연구는 특정 A홈쇼핑사의 실제 구매 주문 데이터를 SPSS통계 패키지를 이용해 변수를 측정하였고 종속변수는 반품 여부로 선정하였고, 독립변수 전체를 투입하는 로지스틱 회귀분석을 통해 결과를 도출하였다. 통계 결과와 각 종 자료 조사 및 문헌연구 방법을 바탕으로 반품을 줄여나가는 방안 모색을 통해 국내 홈쇼핑 시장이 발전할 수 있는 방향성 또한 제시하고자 한다.
더보기As there are many new media like satellite communications, cable TV, PC coming up and spread out, the TV home-shopping also come up to be a new retail channel. But, because of these environment which can easily get information through various media, the behavior of consumer has been changing. Especially, as the industry competition overheating, the growth of TV home-shopping is getting slow after 2003. One of the reason of bad condition in sales might be returning goods from consumers. So, in this study, we analysis the influential factors of the return behavior in TV home-shopping.
The influential factors of the return behavior were sex, residence, type of payment, type of model, amount of purchase, content, type of production and so on. In generally, 20-30age women who are becoming big income and high education are the highest return rate consumers and expensiveness goods return rate was high just consideration of the price.
In this study, we measure the variables using real specific A home-shopping company order data and logistic regression analysis through SPSS program. Also, we suggest some strategies which lead to return rate get down for domestic home-shopping companies based on the result of analysis and various literature reviews or data.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2028 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2022-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
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