KCI등재
SCIE
SCOPUS
Comprehensive Evaluation of Interval Equalization of Power Quality in Active Distribution Network Based on CVAE-TS
저자
Sun Xianshan (Deqing County Power Supply Company of State Grid Zhejiang Electric Power Co., Ltd, Deqing 313200, Zhejiang, China) ; Sheng Yuefeng (Deqing County Power Supply Company of State Grid Zhejiang Electric Power Co., Ltd, Deqing 313200, Zhejiang, China) ; Wu Cheng (Deqing County Power Supply Company of State Grid Zhejiang Electric Power Co., Ltd, Deqing 313200, Zhejiang, China) ; Cai Qingnan (Deqing County Power Supply Company of State Grid Zhejiang Electric Power Co., Ltd, Deqing 313200, Zhejiang, China) ; Lai Xunyang (Deqing County Power Supply Company of State Grid Zhejiang Electric Power Co., Ltd, Deqing 313200, Zhejiang, China)
발행기관
학술지명
Journal of Electrical Engineering & Technology(Journal of Electrical Engineering & Technology)
권호사항
발행연도
2024
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCIE,SCOPUS
자료형태
학술저널
수록면
83-95(13쪽)
DOI식별코드
제공처
When distributed generation is connected to the distribution network, there are many uncertainties and various loads, and the power quality is difcult to judge. Therefore, a comprehensive evaluation method for power quality interval balance of active distribution network based on CVAE-TS (coordination Vocational Academic Education-Takagi–Sugeno) is proposed.
The method of change vector analysis (CVA) is adopted to generate power data samples of active distribution network. The category labels of each data are added to the original power data as training sets for CVAE, and the number of samples generated within the interval is increased. TS modeling is adopted, fuzzy set theory is combined with least square method, incomplete electric energy data in data sample is converted into complete electric energy data by flling method, and the applicability of data is enhanced. An interval evaluation model of power quality in active power network is established by using analytic hierarchy process. The experimental results show that this method can efectively realize the sampling and flling of power data in active distribution network, the evaluation results are accurate and reliable, and the horizontal distribution of power quality can be intuitively known.
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