KCI등재
개인의 방향성 목표 성향 및 정확성 목표 성향이 유튜브 추천 알고리즘 지속 이용의도에 미치는 영향: 지각된 유용성과 지각된 신뢰성의 매개효과 = The Impact of Directional and Accuracy Goal Orientation on the Intention to Continuously Use YouTube's Recommendation Algorithm: The Mediating Effects of Perceived Usefulness and Perceived Credibility
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2024
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Korean
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KCI등재
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학술저널
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94-133(40쪽)
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본 연구는 유튜브 추천 알고리즘을 이용하는 유튜브 이용자들을 대상으로, 이용자의 방향성 목표 성향과 정확성 목표 성향을 독립변수로 설정한 후, 이들 개인차 특성이 인구통계학적 요소 및 이용 경험을 통제한 상태에서 지각된 유용성과 지각된 신뢰성을 통해 지속 이용 의도에 미치는 순차매개효과를 검증했다. 총 673명의 만 20세-69세의 전국 성인 남녀를 대상으로 한 온라인 설문조사를 분석한 결과, 방향성 목표 성향과 정확성 목표 성향은 모두 유튜브 추천 알고리즘에 대한 지각된 유용성에 긍정적인 관련성을 지니고 있는 것으로 나타났다. 또한 지각된 유용성은 지각된 신뢰성에 유의한 영향을 미치는 한편, 방향성 목표 성향과 정확성 목표 성향은 지각된 유용성과 지각된 신뢰성을 매개하여 추천 알고리즘 지속 이용 의도에 영향을 미치고 있음이 확인되었다. 유튜브 뿐만 아니라 뉴스 추천 시스템과 같은 다양한 디지털 미디어에서 추천 알고리즘이 널리 쓰이고 있는 것을 감안할 때, 본 연구는 이러한 측면에서 알고리즘의 지각된 유용성과 지각된 신뢰성 차원을 연구하는 것이 중요한 함의를 가지고 있음을 제안한다. 또한 이는 미디어 추천 알고리즘을 적극적으로 사용하는 이용자층의 동기적 요구 특성과 지각된 유용성 및 지각된 신뢰성을 이해하는 것이 중요한 실천적 함의를 가지고 있음을 제시한다.
더보기Based on the framework of extended technological acceptance model, this study examined the sequential mediating effect of a user’s directional and accuracy goal orientations through perceived usefulness and credibility on the intention to continue using the YouTube recommendation algorithm. Controlling for demographic factors and usage experience, the results of an online survey of 673 Korean adults aged 20-69 nationwide revealed that both directional and accuracy goal orientations are positively related to the perceived usefulness of the YouTube recommendation algorithm. In turn, perceived usefulness significantly influenced perceived credibility, and both the impact of directional and accuracy goal orientations on the continuous use intention of the recommendation algorithm were mediated through the perceived usefulness and credibility. Given the widespread use of recommendation algorithms not only on YouTube but also on various digital media such as on news recommender systems, this study suggests the importance of studying the perceived usefulness and credibility dimensions in societal applications of recommendation algorithms, which may have important ramifications on those who actively use recommendation algorithms in the media.
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