KCI등재
뉴스 토픽모델링과 소셜네트워크 분석을 통한 스포츠-인공지능 산업·기술 트렌드 분석 = Sports-artificial Intelligence Industry-technology Trend Analysis through News Topic Modeling and Social Network Analysis
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2022
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Korean
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KCI등재
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학술저널
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715-737(23쪽)
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The purpose of this study is to understand the trends and changes of the times by analyzing the news articles of the sports-AI industry/technology trend reported through the media. The scope of research is the first (2012-2015) and second (2016-2019) sports-artificial intelligence articles of the last 10 years. It was divided into 3 periods (2020-2021). The research method was text mining, news topic modeling, and network visualization using Big Kinds, Texttom, and Netminer programs, respectively, and the results are as follows. First, the topic of each period is an issue that penetrates all periods in which poetic characteristics are excluded, and it simultaneously explains the threat posed by changes in the occupational paradigm and replacement of existing jobs, as well as positive content such as macro-application prospects following the introduction of sports-artificial intelligence technology. are doing Second, nevertheless, it can be confirmed that the combination of artificial intelligence technology in the Olympics and the World Cup, which are mega-sports events that come every time, is gradually composed of news that can have a positive outlook in terms of diversity and technological progress. Third, although e-sports as a sport category continues to be debated today, it is an issue that can carefully predict future sports or the future direction of e-sports by the role of artificial intelligence combined with virtual/augmented reality and metaverse concepts.
더보기본 연구는 언론매체를 통해 보도된 스포츠-인공지능 산업/기술 트렌드 뉴스기사를 분석하여 시대적 흐름 및 변화를 파악하는데 그 목적이 있다. 연구 범위는 최근 10년의 스포츠-인공지능 기사를 1기(2012-2015), 2기(2016-2019). 3기(2020-2021)로 구분하였다. 연구방법은 빅카인즈, 텍스톰, 넷마이너 프로그램을 각각 활용하여 텍스트 마이닝, 뉴스 토픽모델링 그리고 네트워크 시각화 하였으며, 결과는 다음과 같다. 첫째, 각 시기의 토픽은 시의적 특성이 배제된 모든 시기를 관통하는 이슈로써 스포츠-인공지능 기술도입에 따른 거시적 활용전망과 같은 긍정적 내용과 더불어 직업 패러다임 변화와 기존 일자리 대체에 따른 위협을 동시에 설명하고 있다. 둘째, 그럼에도 불구하고 매 시기마다 도래하는 메가스포츠 이벤트인 올림픽, 월드컵 등에서의 인공지능 기술의 결합은 점차 다양성, 기술 진보성에서 긍정적인 전망이 가능한 뉴스로 구성되어 있음을 확인할 수 있다. 셋째, e스포츠는 현재에도 스포츠 범주로써의 논쟁이 이어지고 있지만 가상·증강현실 그리고 메타버스 개념과 결합한 인공지능의 역할에 의해 미래의 스포츠 혹은 e스포츠의 미래 방향성 등을 조심스럽게 예측해볼 수 있는 이슈임을 알 수 있다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
2015-12-01 | 평가 | 등재후보 탈락 (기타) | |
2013-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) | KCI후보 |
2012-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (기타) | KCI후보 |
2010-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.95 | 0.95 | 0.86 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.77 | 0.72 | 0.665 | 0.34 |
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