KCI등재
텍스트 분석을 이용한 청원데이터의 주제 및 감성에 관한 연구 = A Study on the Topic and Sentiment of National Petition Data Using Text Analysis
저자
발행기관
학술지명
Journal of the Korean Data Analysis Society(Journal of The Korean Data Analysis Society)
권호사항
발행연도
2020
작성언어
-주제어
KDC
310
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
999-1011(13쪽)
KCI 피인용횟수
0
DOI식별코드
제공처
본 연구는 국민들의 관심사와 참여가 많은 청와대 국민청원 게시글에 대한 텍스트 분석과 토픽 모델링을 실시하는데 있다. 17개로 분류되어져 있는 국민청원데이터는 개설된 이래 60여만개의 게시글이 올라와 빅데이터 수준으로 축적되어 있는 상황이다. 이러한 청원 게시글에 대한 최초의 17개 분류가 적정한지를 텍스트 분석 기반으로 재분류해 보고자 한다. 이를 통해 국민청원 게시글에 대한 새로운 토픽(분류, 주제)들을 제안하고 단어들의 긍정어, 부정어 등을 고려한 감성 분석을 통해 각 토픽별 감성의 수준을 제시하고자 한다. 또한 선정된 토픽별로 청원글에 대한 국민참여수가 달라지는지, 그리고 각 청원글에 포함된 단어들의 감성 수준에 따라 국민참여수가 달라지는가를 연구하기 위해 일반화선형모형을 적용한 분석을 실시한다. 분석 결과 토픽과 감성에 따라 청원 게시글에 대한 국민동참의 참여도가 통계적 유의성하에서 달라짐을 확인하였다. 또한 청원 게시글에 참여를 올리는 데는 부정어의 사용보다 긍정어의 사용이 더 효과적이라는 사실을 확인할 수 있었다.
더보기The purpose of this study is to conduct text analysis and topic modeling on the posts of the National Petition of the Blue House, where there are many interests and participation of the people. The national petition data, which has been classified into 17, has accumulated over 600,000 posts since it was opened and accumulated at the level of big data. We would like to reclassify whether the first 17 classifications of these petitions are appropriate based on text analysis. Through this, we propose new topics (classifications) for the postings of the National Petition, and suggest sentiment levels for each topic through sentiment analysis considering the positive and negative words. In addition, analysis using generalized linear model (GLM) is conducted to study whether there is a difference in the participation number of the national participation posts according to the topics and the sentiments of words. As a result of the analysis, it was confirmed that the participation rate of citizens in the petition posts was different under statistical significance according to the topics and sentiments. Also, it was confirmed that the use of positive words was more effective than the use of negative words to increase participation in the petition post.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2002-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.26 | 1.26 | 1.15 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.05 | 0.98 | 0.956 | 0.4 |
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)