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요양병원 및 장기요양시설의 지역분포 특성에 관한 연구 = A Study on the Geographical Distribution for Geriatric Hospitals and Long-term Care Facilities in Korea
저자
정은영 ( Eun Young Chung ) ; 방효중 ( Hyo Jung Bang ) ; 문경준 ( Kyeong Jun Moon ) ; 이광수 ( Kwang Soo Lee ) 연구자관계분석
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학술지명
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발행연도
2014
작성언어
Korean
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KCI등재
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학술저널
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17-28(12쪽)
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6
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연구목적 : 지난 10년 동안 요양병원과 장기요양시설의 수는 급격하게 증가했지만, 이들 기관의 지역적 분포의 특성에 대한 분석은 아직 수행되지 않았다. 본 연구에서는 요양병원과 장기요양시설의 지역적 분포의 특성을 분석하고, 이들 기관의 위치와 인구사회학적 요인 간의 관계를 분석하고자 한다. 연구방법 : 요양병원과 장기요양시설의 위치는 보건복지부와 건강보험심사평가원의 데이터를 바탕으로 확인하였으며, 지오 코딩(Geocoding) 방법을 활용하여 분석에 사용하였다. 요양병원의 수는 1,215개, 장기요양시설은 4,184개소였다. 통계분석은 시·군·구 행정지역을 바탕으로 이루어졌으며 (N=299), 지역특성변수는 65세 이상 인구수, 사업체수, 종사자수, 일인당 자동 차대수를 이용하였다. 다변량 회귀분석(OLS)과 지리적 가중회귀분석(GWR)을 수행하였으며 공간분석에는 ArcMap V10.2를 사용하였다. 연구결과 : 요양병원과 장기요양시설은 도시지역에 위치하는 경향이 있었다. OLS 분석결과, 65세 이상 인구수와 일인당 자동차대수는 요양병원 및 장기요양시설의 분포에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. GWR 분석결과와 OLS 분석결과를 비교했을 때 GWR 모델이 더 적합하였다. GWR 분석결과 요양병원의 경우 일인당 자동차수와 65세 이상 인구수에서 회귀계수가 지역에 따라 다른 방향을 나타내었다. 결론 : 본 연구 결과 요양병원은 인구사회학적 특성에 따라 지역적으로 분포하지 않는 것으로 나타났다. 따라서 노인에 대한 서비스의 불평등한 분배를 정량화하고, 보건의료서비스에 대한 접근성을 향상시킬 수 있는 정책적 수단을 강구해야할 필요가 있다.
더보기Objective : The number of geriatric hospitals and long-term care facilities had been rapidly increased during the past ten years. However, the characteristics of regional distribution for the organizations were not analyzed yet. This study purposed to analyze the spatial characteristics of geriatric hospitals and long-term care facilities in Korea, and analyzed the relationships between their locations and socio-demographic features of regions. Methods : The locations of organizations were identified based on the data from the Ministry of Health and Welfare and the Health Insurance Review and Assessment Services, and geocoding method was used for the analysis. The number of geriatric hospital was 1,215 and the number of long-term care organizations was 4,184. Statistical analysis was conducted based on the City, Gun, Gu administrative regions (N=299). Number of population over 65 years, number of employees, number of business, and number of vehicles per capita variables of regions were included in the analysis. Along with the Ordinary Least Square (OLS) regression analysis, Geographic Weighted Regression (GWR) analysis was performed. ArcMap v10.2 was used for the spatial analysis. Results : The geriatric hospitals and long-term care facilities were more likely to locate in urban areas. In OLS analysis, number of population over 65 years and number of vehicles per person were significant in explaining the distribution of organizations. GWR showed better model performances compare to those of OLS. The coefficients of number of population over 65 years and number of vehicles per person showed different directions depending on regions in geriatric hospitals after GWR analysis. Conclusion : These results suggests that geriatric hospitals were not regionally equally distributed in Korea according to the socio-demographic factors. Further study will be required to quantify the unequal distribution of organizations for older people, and to develop policy interventions to improve their accessibility to care services.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2012-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2010-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.31 | 1.31 | 1.18 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.1 | 1.15 | 1.478 | 0.29 |
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