캐니 에지 추출 및 CLNF 알고리즘을 이용한 차량 번호판 인식 알고리즘
저자
박승현(SeungHyu Park) ; 김준영(JunYoung Kim) ; 조성원(SungWon Cho) ; 정선태(SunTae Jung) ; 이기성(KiSung Lee)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2011
작성언어
Korean
주제어
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
39-41(3쪽)
제공처
최근 자동 교통 단속, 주차 관제 시스템을 비롯하여 운전 보조 시스템 (Driving Assistant System) 등에 차량의 번호판 인식을 이용하는 사례가 증가하는 추세이다. 따라서 차량 번호판의 다양한 규격과 조명 및 주변 환경에 제한을 받지 않고 정확하게 차량 번호판을 인식하기 위해 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문은 산업응용을 목표로 인식률 높은 차량 번호판 인식 알고리즘을 제안한다. 자동차 이미지를 얻은뒤 캐니 에지 추출 (Canny Edge Detecting) 알고리즘을 이용하여 연결된 사각형을 찾아 번호판을 추출한다. 추출된 번호판의 색상 정보를 이용하여 흰색/녹색/노란색 번호판을 구분하고, 각 번호판을 OTSU 이진화 (OTSU Binaryzation) 와 주변 전경 픽셀 전파 알고리즘인 CLNF (CCLUF with NFPP) 을 통해 문자를 제외한 잡음을 제거하고 레이블링하여 숫자 및 문자 영역을 분리한다. 최종적으로 템플릿 매칭을 사용하여 숫자 및 문자를 인식하게 된다.
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