Implementation of Remote Sensing and Mathematical Modeling for Study of Risk Assessment to Linear Engineering Structures due to Thermokarst Processes in Disturbed and Undisturbed Territories = Implementation of Remote Sensing and Mathematical Modeling for Study of Risk Assessment to Linear Engineering Structures due to Thermokarst Processes in Disturbed and Undisturbed Territories
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2019
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학술저널
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169-169(1쪽)
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Risk estimation under the conditions of hazardous geological processes development is one of the most challenging tasks of geology. It is especially important in rapidly changing natural conditions of the Northern regions. One of the important problems is to find principles of distribution and dynamics of thermokarst development with the purpose of forecasting environmental changes. With statistic approach to risk estimation, a researcher faces certain problems due to the fact that statistics gathering requires significant time which often equals the structure’s functioning time. Methods of mathematical morphology of landscape were suggested as another approach allowing to avoid aforementioned problems.
Mathematical morphology of landscape is a branch of landscape science, investigating quantitative laws of landscape mosaics and methods of the mathematical analysis of these mosaics. The theoretical basis of mathematical morphology of a landscape is formed by mathematical models of morphological structures. The equations of the mathematical model of a morphological pattern for thermokarst lake plains were used for the data analysis and forecast constructions. They represent combination of the probabilistic mathematical relations reflecting the most essential geometrical features of the pattern.
This work aims at trying to develop and substantiate the quantitative risk estimation procedure for linear objects in disturbed and undisturbed territories with thermokarst processes with the help of remote sensing and methods of mathematical morphology of landscape.
We performed the model approval in several test districts which are characterized with quite different conditions.
The research was held with the support of RSF project 18-17-00226.
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