KCI우수등재
자원 공유가 가능한 변수 집합의 최소화 알고리즘 = An Algorithm for Finding the Minimum Number of Groups of Compatible Variables
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발행연도
1995
작성언어
Korean
KDC
028
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
993-1005(13쪽)
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고위 단계 합성시, 동작 기술에 사용된 데이타 변수들을 상응하는 하드웨어 자원인 레지스터로 할당함에 있어 필요한 자원 수가 가능한 최소가 되도록 해야만 한다. 이를 위해, 자원 공유가 가능한 변수들의 집합(clique)들을 찾되, 이들 변수 집합 수가 최소가 되도록 해야만 한다. 이 문제는 NP-complete 문제로 알려져 있다. 본 논문에서는 이 문제를 변수간 데이타 종속성을 나타내는 그래프(Data-Dependency Graph, DDG)상에서 경로 검색 문제로 변환시켰다. DDG에서는 정규 경로(proper path)상에 존재하는 노드들의 집합은 clique를 형성한다. 따라서, DDG의 노드들을 최소 갯수의 clique으로 분할하는 방안을 제시한다. 자원 공유가 가능한 변수들을 찾는 데 걸리는 시간은, 정규 경로 수가 p, 고립 노드(isolated node) 수가 i 및 DDG 의 노드 수가 N일 때 O(p+i×N)에 비례한다.
더보기In high-level synthesis, register allocation involves the mapping of the variables used in a behavioral description into their corresponding hardware resources, registers, while ensuring the number of registers to be allocated should be minimized. A solution of such problems of register allocation implies partitioning the variables into a minimal number of sets of compatible variables(i.e., clique) such that all of them can share a single register. The problem is known to NP-complete. In the proposed approach taken here, the problem can be transformed into the equivalent one of searching paths in a data-dependency graph(DDG). A set of nodes along proper paths in DDG becomes a single clique. Thus, a procedure which partitions a set of nodes in DDG into a minimal set of cliques is given. The computational complexity of the procedure is O(p+i×N), where p is the number of proper paths, i is the number of isolated nodes, and N is the number of nodes in DDG.
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