KCI등재
편집거리 계산을 위한 맵리듀스 알고리즘
저자
발행기관
학술지명
한국차세대컴퓨팅학회 논문지(The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing)
권호사항
발행연도
2015
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
79-89(11쪽)
KCI 피인용횟수
1
비고
학회 요청에 의해 무료로 제공
제공처
편집거리는 근사문자열매칭의 대표적인 점수척도로, 길이가 m, n인 두 문자열에 대한 편집거리는 동적프로그래밍 을 이용하여 O(mn) 시간에 계산할 수 있다. 편집거리 계산을 위한 다양한 알고리즘이 연구되고 있으며 그 중에는 병렬 알고리즘에 대한 연구도 포함되어 있다. 본 논문에서는 두 문자열에 대한 편집거리를 계산하는 맵리듀스 알고 리즘을 제시한다. O(mn) 시간에 동작하는 Wagner와 Fischer의 알고리즘과 O(mn/t) 시간에 동작하는 4-러 시안 알고리즘을 각각 맵리듀스 알고리즘으로 변환하고 설명한다. 그리고 맵리듀스 알고리즘들에 대한 이론적인 비용 분석과 함께 제안하는 알고리즘들이 순차 알고리즘보다 시간 효율성을 갖기 위한 조건도 제시한다.
더보기The edit distance metric is one of the most widely used scoring metric for the approximate string matching. Given two strings with lengths m and n, we can compute the edit distance between them in O(mn) time using dynamic programming technique. There are several algorithms for the edit distance problem and some of them are parallel algorithms. In this paper, we present two MapReduce algorithms for the edit distance problem between two strings. We convert the Wagner and Fischer algorithm and the Four-Russians algorithms to the MapReduce algorithms and explain them. In addition, we explain some theoretical analysis for our algorithms using a cost model for MapReduce.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.68 | 0.68 | 0.62 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.56 | 0.51 | 0.557 | 0.26 |
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