수면유도를 위한 음파 진동자극 기반 스마트 침대 개발
저자
발행사항
전주: 전북대학교 일반대학원, 2021
학위논문사항
학위논문(석사)-- 전북대학교 일반대학원 헬스케어공학과 2021. 2
발행연도
2021
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
전북특별자치도
기타서명
Development of smart bed based on Sonic vibration stimulation for sleep induction
형태사항
ix, 79 p.: 삽화, 도표; 26 cm
일반주기명
전북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
지도교수: 권대규
참고문헌 : p. 69-76
UCI식별코드
I804:45011-000000052905
소장기관
The modern society is affecting sleep time caused by excessive use of smart phones and electronic devices. Increased stress from lack of sleep negatively affects life by reducing the quality of sleep and reducing the efficiency of daily life. As the number of patients visiting due to sleep problems increases regardless of gender and age, interest in sleep is increasing. Sleeping pills, the most effective and quickest way to treat sleep, are under debate over dietary disorders or mortality, and people have tried to find alternatives to sleeping pills as well as the emergence of a well-being culture. Through these efforts, the scale of the sleeping industry is growing.
By combining the most important bed and sound wave vibration in the sleep environment, we wanted to find out about sleep induction using the physiological signals EEG and HRV. Bed related to sleep induction exists smart bed with fever or lighting, recliner function, and sonic vibrator is used for exercise and rehabilitation purposes. Although smart beds with sonic vibration bed exist, it seems novel to find out the sleep-inducing effects of full-body vibration class beds because they have the purpose of massage functions. In this study, men and women in their 20s were divided into poor sleeper(PS) and good sleeper(GS) groups using PSQI, a sleep quality assessment tool, to identify the decrease of brain wave alpha wave and increase of theta wave and the rate of west wave upon entering sleep, and to see the effects of mental and physical stability, heart rate variability was also observed. The subjects were measured EEG and HRV for 20 minutes in a regular bed, then rested for 5 minutes, followed by 396Hz of sonic vibration for 10 minutes in a smart bed, then remeasured EEG and HRV for 20 minutes.
In the eight attached brain waves channels (F3, F4, C3, C4, P3, P4, P4, O1 and O2), the brain wave changes in PS Group and GS group showed an increase in the theta wave relative power spectrum and a decrease in the alpha wave relative spectrum in both groups. It showed the effect of inducing sleep through full-body vibration stimulation. In addition, when each group observed changes by cutting C4 in minutes, where brain waves are commonly observed during awakening or entering sleep, GS Group showed higher theta and lower alpha waves after full-body vibration than PS group. The PS group showed a tendency for the theta to start lower than before the stimulus but to increase, while the alpha wave tended to decrease after the stimulus, although the start before and after the stimulus was the same. Slow wave ratio has increased for all GS groups except for some channels in the PS group. Each figure in the PS group was higher than that of GS Group. GS group has no difficulty in entering sleep, so the difference in the ratio of west waves before and after sound wave stimulation is not significant. PS groups have difficulties until entering sleep, so it is judged that the difference in the ratio of theta waves before and after sonic vibration stimulation is large, so the ratio of theta waves in PS groups is more efficient than GS groups. Heart rate variability was stable in other analyses except for the tendency for NN50 and pNN50 to decrease in the time band analysis, but was not significant. The full-body vibration stimulation of the sonic vibrator class was shown to be effective in inducing sleep. However, it seems difficult to achieve a clear effect on patients with sleep problems.
분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)