수준별 AI 교육을 위한 실습 환경 설정에 관한 연구 = A Study on the Establishment of Practical Environment for AI Education by Level

국문 초록 (Abstract)

2022년 교육부가 발표한 디지털 인재 100만인 양성이라는 목표아래 우리나라 AI교육 패러다임이 급변하고 있다. 현재 AI교육에 관한 많은 연구들이 진행되고 있지만 AI교육 시작단계에서 필요한 AI교육 관련 연구는 많지 않다. 코딩 경험 유무와 AI 배경지식 유무에 따라 필요한 교육방법과 컴퓨터 관련 교과와 컴퓨터 관련 이외의 교과에서 AI교육 시작단계에서 알면 좋은 것에 관하여 연구하고자 한다. 연구방법은 AI에 관한 연구와 AI 활용 방안 연구로 나누어 AI교육을 시작할 때 필요한 환경설정을 제시하고 학생설문, 교사 설문을 통하여 AI교육에 필요한 요구사항을 분석하여 적절한 AI교육 방안을 제시하고자 한다. 학생들의 코딩 경험 유무와 AI교육 유무, AI관련 인지도에 따라 AI교육 기대수준과 희망하는 AI교육 통계 결과가 다양함을 보였다.
또한 교사 설문 결과 유사한 부분이 많음을 알 수 있었다.
다양한 학습자의 특성을 고려한 실제적 교수-학습 모델을 개발하는 후속 연구가 진행되기를 바란다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In 2022, the paradigm of AI Education in Korea is changing rapidly after the Ministry of Education announced that they would educate a million of students as digital talents. While many researches on AI Education keeps being made, there are few related researches needed at the early stage of it. I studied the teaching and learning methods students need depending on whether they have ever had an experience of coding and whether they have the background knowledge about AI. And I studied those which are helpful if teachers and students know them at the early stage of AI Education in both subjects related to computer and ones not related to it. This research is divided into the one on AI and the other one on the education plans using AI. First, I will suggest the environments and Deep Learning Frameworks necessary to start AI Education. Next, I will analyze the requirements needed to educate AI through the survey of 313 first- and second-graders of Kyonghwa Girls’ High School and of 154 elementary school informatics-related teachers and secondary school teachers. Finally, using this, I will propose a proper plan for AI Education. The statistical analysis showed that depending on whether students have ever had an experience of coding, whether they have ever learned about AI, and how much they have recognized AI-related information, the results of the statistics vary about how much they expect from AI education and what they want to learn from it.

목차 (Table of Contents)

• ⅰ. 서론 1
• ⅱ. 인공지능 이해 및 인공지능 교육 현황 2
• 2.1 인공지능의 역사 2
• 2.2 인공지능의 동향 3
• 2.3 인공지능 교육 현황 16
• ⅲ. 인공지능을 시작하기 위한 환경설정 20
• 3.1 인공지능프로그래밍을 위한 환경구축 20
• 3.2 인공지능 교육에 필요한 코딩도구 24
• 3.3 인공지능 교육에 관한 기본 지식 27
• ⅵ. 학습자의 코딩능력과 교육 형태 33
• 4.1 AI 코딩 교육에 관한 설문조사 및 통계 33
• 4.2 코딩 능력에 따른 교육 환경과 도구 42
• ⅴ. 결론 46
• References 48
• Abstract (In English) 51
• 부록 52
• 1. 학생설문조사결과 52
• 2. 교사 설문조사 결과 57