생성형 인공지능이 미디어 콘텐츠에 미치는 영향에 대한 탐색적 고찰 : 창작자 심층 인터뷰를 중심으로 = An exploratory investigation into the impact of generative AI on media contents : Focusing on In-depth Interview with Creators

국문 초록 (Abstract)

ChatGPT 출시 이후 생성형 인공지능에 대한 대중적인 관심도가 늘고 있고, 산업 전반에서 생성형 인공지능을 활용하려는 움직임이 늘고 있다. 생성형 인공지능을 기사, 블로그, 유튜브 등 미디어 콘텐츠 창작에 사용하는 창작자들도 늘어나고 있다. 따라서 본 연구에서는 미디어 콘텐츠 창작자들을 대상으로 심층 인터뷰를 통해 질적 자료들을 수집하여 생성형 인공지능이 미디어 환경에 미칠 긍정적인 영향이 무엇인지, 그리고 부정적인 영향이 무엇인지 도출하고 이에 따른 해결 방안을 마련하고자 하였다.
연구 결과, 생성형 인공지능은 미디어 콘텐츠를 창작하는 창작자들에게 높은 생산성과 함께 여러 편의성을 제공하고 있었다. 그래서 창작자들은 생성형 인공지능의 전망을 긍정적으로 보고 있으며, 앞으로도 생성형 인공지능이 미디어 창작에 더욱 활발하게 도입될 것으로 전망했다. 그러나 생성형 인공지능이 이렇게 창작에 도입될 경우 결과물의 질이 낮아 생기는 검색 엔진의 질 하락 문제, 환각 문제로 창작자가 콘텐츠에 잘못된 정보를 넣어 사람들 사이에서 잘못된 정보가 확산할 가능성, 딥페이크로 허위정보가 퍼질 가능성, 편향성 문제로 편향적이고 유사한 콘텐츠가 증가할 가능성 등과 같은 문제점이 있었다.
이러한 부정적인 영향을 최소화하기 위해서 미디어 콘텐츠 창작자들은 생성형 인공지능에 낮은 질 문제, 환각 문제, 편향성 문제 등이 있음을 인지하는 한편, 창작 시 생성형 인공지능의 결과물에 너무 의존하지 않고 결과물을 보조적인 도구로만 사용해야 한다. 그리고 미디어 콘텐츠 플랫폼을 운영하는 업체 또한 생성형 인공지능이 미칠 부정적인 영향들을 경계하고 방지하기 위한 대책을 마련해야 한다.
이렇듯 본 연구는 생성형 인공지능이 미디어 콘텐츠 창작에 쓰이고 앞으로 기술 발전과 더불어 점점 활발하게 쓰일 거라 전망되는 상황에서 콘텐츠 창작자들과 플랫폼이 앞으로 어떠한 자세로 생성형 인공지능을 다루고 대처해야 하는지 여러 시사점을 제공하였다는 점에서 의의가 있다고 할 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Since the release of ChatGPT, there has been a growing public interest in generative artificial intelligence (AI), and there is a growing trend across industries to utilize generative AI. Content creators, including those producing articles, blogs, and YouTube videos, are increasingly using generative AI in their creative processes. Therefore, this study aimed to collect qualitative data through in-depth interviews with content creators to identify the positive and negative impacts of generative AI on the media environment and to devise solutions accordingly.
The research findings revealed that generative AI provides content creators with high productivity and various conveniences. As a result, creators view the outlook for generative AI positively and anticipate its even more active adoption in media creation in the future. However, generative AI poses several challenges, including the decline in the quality of outputs leading to a decrease in search engine quality, the potential for misinformation to spread due to hallucination issues where creators inadvertently input incorrect information into content, the possibility of misinformation spreading through deepfakes, and an increase in biased and similar content due to bias issues.
To minimize these negative impacts, content creators need to be aware of the issues such as low quality, hallucination, and bias associated with generative AI, while also avoiding excessive reliance on AI-generated outputs, treating them only as auxiliary tools. Furthermore, companies operating media content platforms need to develop strategies to anticipate and mitigate the negative impacts of generative AI.
In conclusion, this study provides insights into how content creators and platforms should approach and deal with generative AI in the context of its increasing use in media content creation alongside technological advancements.

목차 (Table of Contents)

• 1장. 서론 1
• 제1절. 연구배경 및 목적 1
• 2장. 이론적 배경 7
• 제1절. 생성형 인공지능의 발전 7
• 제2절. 생성형 인공지능과 미디어 콘텐츠 창작 12
• 제3절. 생성형 인공지능과 콘텐츠 제작 딜레마 18
• 제4절. 개혁확산이론과 생성형 인공지능 24
• 3장. 연구 문제 및 연구 방법 29
• 제1절. 연구 문제 29
• 제2절. 연구 방법 30
• 4장. 연구 결과 34
• 제1절. 미디어에 미칠 긍정적 영향 34
• 1. 콘텐츠 창작의 새 지평을 연 생성형 인공지능 34
• 2. 생산성 증대로 더욱 편리해진 콘텐츠 창작 39
• 3. 콘텐츠의 생산량 증가와 질 향상의 가능성 43
• 제2절. 미디어에 미칠 부정적 영향 44
• 1. 콘텐츠의 질 하락에 따른 불편함 증대 44
• 2. 잘못된 정보의 확산으로 인한 문제 발생 가능성 51
• 3. 부적절하고 편향된 콘텐츠로 인한 문제 발생 가능성 55
• 5장. 결론 58
• 제1절. 결론 및 함의 58
• 참고문헌 63