임의효과 순서 프로빗 접근방법을 이용한 철도 이용자 만족도 분석 = Analysis of Train User Satisfaction by using Random-effects Ordered Probit Approach
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2016
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Korean
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학술저널
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917-921(5쪽)
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철도 이용이 증가함에 따라 철도 이용객들의 요구사항이 높아지고 있으며, 이에 따라 철도 서비스 만족도는 향후 철도 통행의 질을 향상시키기 위한 중요한 척도로 이용되고 있다. 본 연구에서는 철도 개통의 시기, 지역적 특성, 열차 종류 등을 고려하여 국내 5개 철도노선의 주요 24개의 역을 선정, 열차운행, 승차환경, 타 수단과의 연계환승, 철도역사에 대한 만족도 조사를 수행·분석하였다. 각 만족도 항목의 분석을 위하여 임의
효과 순서 프로빗 방법론이 적용되었으며, 그 결과 철도 이용자의 연령, 통행목적, 통행빈도에 따라 같은 조건의 서비스 환경에 대한 만족도의 정도가 서로 다른 패턴을 보이는 것으로 나타났다. 이는 효율적인 철도서비스 개선을 위하여 철도 노선별로 주요 이용객 속성 및 통행행태를 분석하는 것이 중요하다는 것을 시사하고 있다.
A level of train user satisfaction is a crucial measure to improve the quality of person’s trip by railroad along with understanding their long-term need. This study aims to analyze the train user satisfaction at a station level, and to find specific factors which have an impact on levels of satisfaction on railroad operations, riding environment, transfer, train and station facilities. Approximately 750 train users in Twenty four train stations, which were selected by location characteristics, types of train, and a period of operation, have participated in the survey. In the study, Random-effects Ordered Probit approach was applied with the purpose of capturing unobserved effects in the panel dataset. As a result, the explanatory variables such as specific age group, trip purposes, and trip frequencies were found to be statistically significant in the models, and demonstrated that the levels of user satisfaction could show diverse patterns depending on the selected variables under the identical conditions.
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