유전자 알고리즘을 이용한 에이전트 멀티캐스팅 기법 = Multicasting Method Using Agents and Genetic Algorithms
저자
이기준 (--) ; 강경아 (조선대학교 대학원 전산통계학과) ; 정채영 (조선대학교 자연과학대학 전산통계학과)
발행기관
학술지명
統計硏究所論文誌(The Journal of the research institute of statistics)
권호사항
발행연도
2000
작성언어
Korean
KDC
310.000
자료형태
학술저널
수록면
231-240(10쪽)
제공처
소장기관
하나의 작업지점에서 그룹의 다름 멤버들에게 다중으로 데이터 전송하기 위하여 point-to-point네트워크의 multicast tree를 이용하여 구현할 수 있다. 이러한 최소화 Steiner tree를 사용한 multicast 기법은 그룹에 대하여 하나의 Steiner tree를 이용할 수 있다는 장점을 지니고 있다. 따라서 최소화된 Steiner tree를 작성하는 것은 NP-Complete 문제와 효율적인 알고리즘을 작성하는데 필수적인 문제이다. 본 논문에서는 최소화된 Steiner tree를 찾는 에이전트와 유전자 알고리즘에 대하여 기술하고자 한다. 에이전트는 노드들 사이의 가중치를 검사하고 유전자 알고리즘에 이를 전송하다. 그리고 유전자 알고리즘 이 가중치와 최적화 Steiner tree 검색작업을 시도하여 Steiner tree를 작성한다. 본 논문에서는 전형적인 유전자알고리즘에 적용된 이진 스트링(DNA)의 특징을 가진 트리기반의 genetic encoding 방법을 기술하고 이에 대한 유용성을 보이고자 한다.
Multicasting transfer data from one point to the members of groups. which can be supported by using multicast tree in point-to-point network. For multicast routing a minimal steiner tree is used, and has an advantage in that only one Steiner tree is needed for a group.
However, finding a minimal Steiner tree is an NP-complete problems and it is necessary to develop efficient heuristic algorithms. In this paper, we present agents and genetic algortihms for a finding minimal Steiner tree. Agents check weights among nodes and transmit these to genetic algorithms. Then, genetics algorithms build Steiner trees with these weights and try to find a optimal Steiner tree. This paper describes a tree-based genetic encoding scheme which is in sharp contrast with binary string representations usually adopted in conventional genetic algorithms, and shows the efficiency of this scheme through experiments.
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