손상된 얼굴 이미지의 복원 및 인식 기법 = Reconstruction and Recognition Technique of Damaged Face Images
저자
조현희 (서울여자대학교 컴퓨터학과)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2005
작성언어
Korean
주제어
KDC
377.2505
자료형태
학술저널
수록면
57-76(20쪽)
제공처
최근 보안의 필요성과 멀티미디어 처리 기술의 발달로 생체 인식 기술 중 하나인 얼굴 인식에 대한 관심이 증대되고 있다. 기존의 얼굴 검출과 인식에 대한 연구는 분리되어 연구되어 왔지만, 얼굴을 인식하기 위해서는 먼저 얼굴을 검출하는 과정이 필요하다. 본 논문에서는 얼굴을 검출해서 인식하기까지의 전체적인 기법과 얼굴 모델을 이용하지 않고 얼굴의 손상을 해결할 수 있는 복원 기법을 제안한다. 입력 이미지는 손상된 정면 컬러 얼굴 이미지로 얼굴의 좌 • 우 영역 중 한 쪽만 손상 되었고, 그 손상 범위가 전체 얼굴 영역의 50%를 넘지 않는다고 가정한다. 본 논문에서 제안하는 기법은 스킨 필터 기법을 이용하여 얼굴 영역을 검출하고,로그-극좌표 상에서 손상된 얼굴 영역을 복원한다. 복원한 후에는 자동상관관계 특징을 추출하여 주성분 분석 기법으로 얼굴을 인식시킨다. 실험 결과 복원된 이미지의 평균 인식률은 손상된 이미지보다 31.5% 향상된 94%를 보였다. 이 기법은 얼굴의 손상뿐만 아니라 얼굴의 이동, 크기에도 무관한 얼굴 인식 기법으로 확장 가능하며, 이로 인해 실생활에 효율적으로 응용될 수 있을 것이다.
더보기The recent necessity of security and the development of multimedia processing technologies bring great attention to face recognition. In this thesis, we propose a method to detect damaged faces and restore them for recognition. We assume that input images are the color frontal face images, which are (probably) damaged in the right or left part of the face, and the damaged area should not exceed 50% of the whole face. The proposed method takes an input image, detects the face region using skin filter, and restores the damaged face upon log-polar map. Subsequently, the restored face images are recognized based on auto - correlation feature and PCA( Principal Component Analysis). Our experiment results show that the average recognition rate of restored images is 94%, which is about 31.5% better than that of damaged images. Our method can be further extended to recognize translation, scale-invariant face image, and can be effectively applied to many other real applications.
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