KCI등재
다층연결구조 PNN을 이용한 다중정 천연가스 저류층 거동해석 = Analysis of Multi-well Gas Reservoir Performance using Polynomial Neural Network (PNN) with Layer Over-passing Structure
저자
발행기관
학술지명
한국자원공학회지(Journal of the Korean Institute of Mineral and Energy Resources Engineers)
권호사항
발행연도
2005
작성언어
-등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
152-159(8쪽)
KCI 피인용횟수
1
제공처
석유 및 천연가스 생산 시스템 설계의 주요한 목적은 현장 운영상의 제한조건하에서 최적의 시스템을 산출하는 것이다. 이러한 생산 시스템 최적화 연구에 사용하는 저류층 전산모델은 일정압력 또는 일정유량으로 생산할 때 저류층 공저의 유량이나 압력변화 등의 생산정 거동예측과 생산정 추가 시 최적의 시추위치 정보 산출 등의 다양한 생산 시나리오에 대한 평가도구로 활용한다. 기존의 연구는 주 운영변수인 저류층 공저압력이나 생산량 결정에 과도한 계산시간이 요구되는 저류층 전산모델을 대체한 유입유동특성관계나 물질평형방정식을 도입하였다. 이러한 경우 생산정간의 복잡한 간섭효과를 고려할 수 없고 신뢰성 있는 해석결과 도출에 한계를 나타내었다. 이 연구에서는 이러한 문제에 대한 대안으로 다층연결구조와 유전알고리즘을 이용하여 자동화, 최적화한 개선된 구조의 PNN 모델을 개발하여 저류층 전산모델을 대체하였다. 개발한 PNN 모델은 과거 생산자료나 시뮬레이션 자료를 이용하여 보다 빠르고 자동화된 방법으로 학습하고, 새로운 생산 시나리오에 대한 출력변수를 학습한 PNN을 통해 산출하므로 최적화 과정에 필요한 수많은 시나리오 평가시간을 크게 줄일 수 있다. PNN을 생산정 거동 예측 문제에 적용하여 저류층 전산모델과 비교한 결과 기존 인공신경망의 여러 한계점을 극복하고 해석의 효율성과 정확성을 크게 개선하였다.
더보기The major impediment to formal optimization of large producing fields is the cost of computing the state of the objects being optimized. Previous studies for prediction of reservoir performance have used local inflow performance relationships or material balance models. These approaches ignore flow interactions among wells during the optimization process, often resulting suboptimal operations. In this study, a new polynomial neural network with layer over-passing structure has been developed to replace a relatively time consuming reservoir simulator through robust and systematic search algorithm. The networks are trained from a representative samples of simulations, which form a re-useable knowledge base of information for addressing many different management questions. The proposed approach reduces significantly computational effort for optimization of the development scheme within reasonable accuracy and outperforms other neural network models.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2022 | 평가예정 | 계속평가 신청대상 (등재유지) | |
2017-01-01 | 평가 | 우수등재학술지 선정 (계속평가) | |
2013-06-13 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국지구시스템공학회지 -> 한국자원공학회지외국어명 : Journal of the Korean society for geosystem engineering -> Journal of the Korean Society of Mineral and Energy Resources Engineers | KCI등재 |
2013-06-13 | 학회명변경 | 한글명 : 한국지구시스템공학회 -> 한국자원공학회영문명 : The Korean Society For Geosystem Engineering -> The Korean Society of Mineral and Energy Resources Engineers | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2001-07-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1999-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.13 | 0.13 | 0.15 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.17 | 0.19 | 0.278 | 0.07 |
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