SCIE
SSCI
SCOPUS
KCI등재
Screening for Depressive Disorder in Elderly Patients with Chronic Physical Diseases Using the Patient Health Questionnaire-9
저자
SeonCheol Park ; HwaYoung Lee ; DongWoo Lee ; SangWoo Hahn ; SangHo Park ; YeoJu Kim ; JaeSung Choi ; HoSung Lee ; SoyoungIrene Lee ; KyoungSae Na ; SungWon Jung ; SeHoon Shim ; KiWon Kim ; JongWoo Paik ; YoungJoon Kwon 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2017
작성언어
-주제어
KDC
510
등재정보
SCIE,SSCI,SCOPUS,KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
306-313(8쪽)
DOI식별코드
제공처
소장기관
Objective-We aimed to identify depressive symptom profiles that indicated the presence of depressive disorder and present optimal cut-off sub-scores for depressive symptom profiles for detecting depressive disorder in elderly subjects with chronic physical diseases including diabetes, chronic obstructive pulmonary disease/asthma, and coronary artery disease, using the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9).
Methods-Two hundred and thirty-one elderly patients with chronic physical diseases were recruited consecutively from a university-affiliated general hospital in South Korea.
Results-Greater severities of all 9 depressive symptoms in the PHQ-9 were presented in those with depressive disorder rather than those without depressive disorder. A binary logistic regression modeling presented that little interest [adjusted odds ratio (aOR)=4.648, p<0.001], reduced/increased sleep (aOR=3.269, p<0.001), psychomotor retardation/agitation (aOR=2.243, p=0.004), and concentration problem (aOR=16.116, p<0.001) were independently associated with increased likelihood of having depressive disorder. Receiver operating characteristics (ROC) curve analysis presented that the optimal cut-off value of score on the items for little interest, reduced/increased sleep, psychomotor retardation/agitation and concentration problem (PHQ-9) for detecting depressive disorder was 4 with 61.9% of sensitivity and 91.5% of specificity [area under curve (AUC)=0.937, p<0.001].
Conclusion-Our findings suggested that the diagnostic weighting of little interest, reduced/increased sleep, psychomotor retardation/agitation, and concentration problem is needed to detect depressive disorder among the elderly patients with chronic physical diseases.
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