KCI등재
생물학적 기반을 갖는 중요객체 영역 가이드 시스템
저자
발행기관
학술지명
한국엔터테인먼트산업학회논문지(Journal of Korea Entertainment Industry Association)
권호사항
발행연도
2009
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
26-32(7쪽)
제공처
본 논문에서는 객체가 포함된 영상에서 영상 내용에 대한 중요한 정보를 담고 있는 중요객체가 어떤 곳에 있는지 어떠한 사전지식 없이 자동으로 가이드해주는 기법을 제안한다. 중요객체란 영상의 내용을 핵심적으로 표현할 수 있는 객체를 의미하는 것으로 본 논문에서는 중심객체 추출을 위해 인간의 생물학적인 시스템의 정보처리 방식인 시각주의 특성을 도입하였다. 제안하는 시스템은 칼라영상이 입력되었을 때 입력영상의 특징을 분석하기 위해 다중해상도의 복수의 필터를 사용하며, 여기서 선별되어진 다수의 후보객체는 각각 특징중요도 분석 단계를 거쳐 최종적으로 하나의 중심객체를 추출하게 된다. 제안된 시스템에서는 입력영상정보로부터 추출된 특징 중 유용하지 않다고 생각되는 특징은 각 특징들의 통계적 정보를 기반으로 한 가중치 결합과정에서 자연스럽게 걸러진다. 간단한 영상부터 외부환경에서 흔히 볼 수 있는 복잡한 실영상에 이르는 다양한 영상을 대상으로 실험한 후 시스템의 성능을 평가하였다.
더보기In this paper, we propose an automatic guide technique of regions of important objects in color images without any prior-knowledge. The important object in an image is defined as a object which represent the whole content of the image. An approach of using a biologically motivated attention system to extract important objects is presented. Proposed system uses multi-resolution filters to analyze the importance of features of input images, and resulting candidate objects are integrated into one. In our system, unnecessary features for extracting important objects are spontaneously decreased while useful features are enhanced through weighted combination based on statistical information of feature value. The performance of the system is evaluated over various images of synthetic and complex real images.
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